МЕТОД ПРИСКОРЕНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ МОДУЛЬНИХ ОПЕРАЦІЙ У СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ ЗАСОБАХ НА ОСНОВІ РЕВЕРСИВНОГО КІЛЬЦЕВОГО ЗСУВУ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2026.2.189Keywords:
система залишкових класів, непозиційна кодова структура, кільцевий регістр зсуву, реверсивний зсув, висока продуктивність, швидкодія, апаратна надійність, спеціалізовані комп’ютерні засоби обробки інформаціїAbstract
У статті розроблено та досліджено метод прискореного виконання базових модульних операцій у системі залишкових класів (СЗК), що базується на використанні непозиційних кодових структур. Наукова новизна роботи полягає у впровадженні принципу реверсивного (зворотного) кільцевого зсуву, який дозволяє адаптивно обирати мінімальну траєкторію перетворення станів кільцевого зсувного регістра. Доведено, що використання кільцевих регістрів забезпечує високий рівень апаратної надійності за рахунок спрощення логічного базису, а розроблений метод реверсивного зсуву додає до цього необхідну високу продуктивність, створюючи базу для побудови відмовостійких систем реального часу. На відміну від існуючих підходів, запропонований метод дозволяє скоротити тривалість циклу обробки інформації до 90% у випадках, коли значення операнда наближається до величини модуля. Доведено, що отриманий часовий ресурс може бути ефективно використаний для проведення процедур самодіагностики та повторних обчислень, що безпосередньо підвищує рівень відмовостійкості та достовірності функціонування СКЗОІ. Визначено математичні умови вибору напрямку зсуву та представлено функціональну схему операційного пристрою. Результати дослідження є актуальними для проектування високопродуктивних систем управління безпілотними платформами, де критично важливим є поєднання швидкодії з надійністю обчислювального процесу.Downloads
References
1. Лактіонов, О., Педченко, Н., Янко, А., & Боряк, Б. (2024). Моделювання базової конструкції робототехнічної платформи. Measuring and computing devices in technological processes, (3), 95–99. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-79-13
2. Yanko, A., Pedchenko, N., & Kruk, O. (2024). Enhancing the protection of automated ground robotic platforms in the conditions of radio electronic warfare. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 136–142. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-6/136
3. Попов, М., Комаровський, І., & Яценко, В. (2023). Інформаційні системи та технології в публічному управлінні. Теоретичні та прикладні питання державотворення, (30). https://doi.org/10.35432/tisb302023294963
4. Bo, L., Ruifeng, Z., Jiangang, L., Wenxin, G., & Yang, L. (2021). Control on abnormal data overflow of distribution network management platform. Journal of Physics: Conference Series, 1748(3), 032064. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1748/3/032064
5. Meakin, R. L. (2000). Adaptive spatial partitioning and refinement for overset structured grids. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 189(4), 1077–1117. https://doi.org/10.1016/S0045-7825(99)00369-2
6. Mohan, P. V. A. (2016). Residue number systems: Theory and applications. Birkhäuser Basel; Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41385-3
7. Salnikov, D., Karaman, D., & Krylova, V. (2023). Highly reconfigurable soft-CPU based peripheral modules design. Advanced Information Systems, 7(2), 92–97. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.13
8. Yanko, A. S., Krasnobayev, V. A., & Kovalchuk, D. M. (2022). Methods for tabular implementation of arithmetic operations of the residues of two numbers represented in the system of residual classes. Radio Electronics, Computer Science, Control, (4), 18–27. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-4-2
9. Han, S., Ge, Y., Shi, Y., & Yi, R. (2026). A Fast Method for Estimating Generator Matrixes of BCH Codes. Electronics, 15(1), 244. https://doi.org/10.3390/electronics15010244
10. Kavun, S. (2015). Conceptual fundamentals of a theory of mathematical interpretation. International Journal of Computing Science and Mathematics, 6(2), 107–121. https://doi.org/10.1504/IJCSM.2015.069459
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Alina Yanko, Kruk Oleg

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.