ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ КОРЕКЦІЇ ДАНИХ У СИСТЕМІ ЗАЛИШКОВИХ КЛАСІВ

Автор(и)

  • Alina Yanko
  • Alina Hlushko
  • Oleg Kruk
  • Andrii Prokudin

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.4.169

Ключові слова:

взаємно не прості основи, виправлення помилок, комп'ютерна систем, корекція даних, коригувальні властивості, система залишкових класів

Анотація

У статті розглядаються вплив коригувальних здібностей непозиційних кодових структур (НКС), які представлені взаємно не простими основами системи залишкових класів (СЗК). На даний час такі НКС досліджені достатньо поверхнево та описуються скоріше якісно, ніж кількісно. До теперішнього часу практично не проводилось ґрунтовних досліджень коригувальних властивостей НКС СЗК, що мають основи, які не являються взаємно простими числами. Аналогічна система також має значні коригувальні можливості, що обумовлює необхідність оцінки можливості та доцільності застосування НКС, представлених у вигляді взаємно не простих основ для підвищення достовірності обчислень комп'ютерних систем (КС). З метою подальшого дослідження та розвитку даних НКС розглянемо ряд наукових тверджень, використання результатів яких дозволить більш повно дослідити коригувальні властивості НКС з взаємно не простими основами. Розроблено алгоритми процесів корекції та контролю даних у СЗК з взаємно попарно не простими основами. Використання цих алгоритмів спрощує процес виявлення і виправлення одиничних помилок. Зазначимо, що за простотою конструкції схем декодувальних пристроїв розглянутих НКС, не мають аналогів у позиційних системах числення. Це досягається за рахунок обмеження класу можливих коригованих помилок шляхом введення додаткової апаратурної надлишковості представлення НКС в СЗК.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Krasnobayev V., Kuznetsov A., Yanko A., Koshman S., Zamula A. and Kuznetsova T. Data processing in the system of residual classes. Monograph. ASC Academic Publishing, 2019, 208 p. (Ebook).

Onyshchenko S., Yanko A., Hlushko A., Sabelnikova P. Assessment of information protection level against unauthorized access. ScienceRise, 2, Tallinn, Estonia, 2023, pp. 36–44. http://doi.org/10.21303/2313-8416.2023.003211

Mohan P. V. A. Residue Number Systems: Theory and Applications. Birkhäuser Basel, Switzerland, 2016, 351 p.

Krasnobaev V., Kuznetsov A., Yanko A., Kuznetsova K. Correction Codes in the System of Residual Classes. Proceedings of 2019 IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kyiv, Ukraine, 2019, pp. 488-492. https://doi.org/10.1109/PICST47496.2019.9061253.

Янко А.С., Сабельнікова П.С. Метод виявлення та виправлення помилок на основі часових числових перерізів. Матеріали міжнародної науково-технічної конференції Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління, Баку-Харків-Жиліна, 2024, Т. 2, С. 14. https://doi.org/10.32620/ICT.24.t2.

Downloads

Опубліковано

2024-11-28

Номер

Розділ

Інформаційні технології