НАУКОВО-ПРИКЛАДНІ ОСНОВИ ПОБУДОВИ СТІЙКИХ МАРКЕРІВ ДОПОВНЕНОЇ РЕАЛЬНОСТІ

  • O. Makoveychuk
Ключові слова: маркер, код, доповнена реальність, віртуальна реальність, моделі, методи, вимоги, робастність, виявлення, декодування

Анотація

Предметом вивчення в статті є маркери доповненої реальності. Метою є розробка науково-прикладних основ побудови стійких маркерів доповненої реальності на основі системи моделей та методів стійкого формування, виявлення та декодування даних, що забезпечує відновлення зображення в умовах зовнішніх впливів. Завдання: аналіз переваг та недоліків існуючих маркерів доповненої реальності, формулювання основних вимог до маркера доповненої реальності, дослідження системи моделей та методів стійкого формування, виявлення та декодування даних, що забезпечує відновлення зображення в умовах зовнішніх впливів. Використовуваними методами є: методи цифрової обробки зображень, теорії ймовірності, математичної статистики, криптографії та захисту інформації, математичний апарат теорії матриць. Отримані такі результати. Визначені переваги та недоліки основних існуючих типів маркерів доповненої реальності. Сформульовано вимоги, яким повинні задовольняти маркери доповненої реальності. Запропоновано система моделей та методів стійкого формування, виявлення та декодування даних, що забезпечує відновлення зображення в умовах зовнішніх впливів. Висновки. Напрямками подальших досліджень є розробка методу формування стійкого маркеру доповненої реальності; розробка методу виявлення стійкого мозаїчного стохастичного маркеру доповненої реальності; розробка методу декодування мозаїчного стохастичного маркеру доповненої реальності; розробка методу проектування віртуальних об’єктів на площину маркеру доповненої реальності; розробка інформаційної технології використання мозаїчних стохастичних маркерів у системах доповненої реальності.

Завантаження

Дані про завантаження поки що недоступні.

Посилання

1. Goldman, S. Global Investment Research, 2019 / [Electronic resource] – URL: https://www.goldmansachs.com/careers/divisions/global-investment-research/
2. Доповнена реальність або AR-технології // [Електронний ресурс] – URL: http://thefuture.news/lessons/ua/ar.
3. Маковейчук О. М. Новий тип маркерів доповненої реальності / О. М. Маковейчук // Сучасні інформаційні системи. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 43–48.
4. Adobe Blog. The 10 VR Trends We’ll See in 2018, 2019 [Electronic resource] – URL: https://theblog.adobe.com/10- vrtrends-well-see-2018/
5. Facebook Research. AR/VR-Facebook Research. 2019 // [Electronic resource] – URL: https://research.fb.com/category/augmented-reality-virtual-reality
6. Siltanen, Theory and applications of marker-based augmented reality / S.Siltanen // Espoo 2012 – 2012. – 198 p.
7. Маковейчук О. М. Використання генетичних алгоритмів для знаходження інверсних псевдовипадкових блочних перестановок / О. М. Маковейчук, І. В. Рубан, Г. В. Худов // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2019. – № 4 (56). – С. 72–81.
Опубліковано
2019-10-30
Як цитувати
Makoveychuk O. Науково-прикладні основи побудови стійких маркерів доповненої реальності / O. Makoveychuk // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2019. – Т. 5 (57). – С. 59-66. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.5.059.
Розділ
Інформаційні технології