EVALUATION STEADFASTNESS OF A CONTINUOUS RANDOM QUANTITY HISTOGRAM ENTHROPY RELATIVE TO ALTERNATING NUMBER OF ITS INTERVALS
Keywords:
entropy, histogram, entropy evaluation, non-parametric dispersion analysis, normal distribution, logistical distribution, gamma distribution, Weibull’s distributionAbstract
Proposals were developed for evaluation steadfastness determination method of continuous random quantity histogram entropy relative to alternating number of its intervals. A determination process was proposed for evaluation steadfastness of continuous random quantity histogram entropy relative to alternating number of its intervals. Numerical experiment was performed and in its course average value of entropy and its top and bottom confidence limits for various determination methods of number of histogram intervals. It was found for normal distribution, logistical distribution, gamma distribution and Weibull’s distribution by non-parametric dispersion analysis, that continuous random quantity entropy evaluation is not steadfast to the type of distribution law, to histogram number of intervals and to the number of observations.Downloads
References
Кузьмин И.В. Основы теории информации и ко-дирования / И.В. Кузьмин, В.А. Кедрус. – К.: Вища школа, 1986. – 238 с.
Заездный А.М. Основы расчетов по статисти-ческой радиотехнике / А.М. Заездный – М.: Связь, 1969. – 447 с.
Michlowicz J. V. Handbook of DIFFERENTIAL EN-TROPY / J.V. Michlowicz, J.M. Nichols, Bucholtz F. – New York.: A.CHAPMAN & HALL, 2014. – 220 p.
Электрические измерения неэлектрических вели-чин / [А.М. Туричин, П.В. Новицкий, Е.С. Левшина и др.] под ред.П.В. Новицкого. – Л-д.: Энергия, 1975. – 576 с.
Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы Atte Stat / И.П. Гайдышев. БИ, 2015. – 484 с.
Новицкий П.В. Оценка погрешностей результа-тов измерений / П.В. Новицкий, И.А. Зограф. – Л-д.: Энер-гоатомиздат, 1991. – 304 c.
Башарин Г.П. О статистической оценке энтро-пии независимых случайных величин / Г.П. Башарин // Тео-рия вероятностей и её применение. – 1959. – Т.IV, №3. – С. 361-364.
Добрушин Р.Л. Упрощенный метод эксперимен-тальной оценки энтропии случайных последовательно-стей / Р.Л. Добоушин // Теория вероятностей и её приме-нение. – 1958. – Т.3, вып. 4. – С. 462-464.
Зубков А.М. Предельные распределения стати-стической оценки энтропии / А.М. Зубков // Теория веро-ятностей и её применение. – 1973. – Т. 18, вып. 3. – С. 643-650.
Михайлов В.Г. Статистическое оценивание эн-тропии дискретных случайных величин с большим числом исходов / В.Г. Михайлов, В.А. Ватутин // Успехи матема-тических наук. – 1995. – T. 50, вып. 5 (305). – С. 121-134.
Ioannidis Y. The history of histograms / Y. Ioannidis // Proceeding 2003 VL Conference/ 2003. pp 19-30.
Битюков С.И. Сравнение гистограмм в физиче-ских исследованиях / С.И. Битюков, А.В. Максимушкина, В.В. Смирнова Сравнение гистограмм в физических иссле-дованиях // Изв.ВУЗов, сер. «Ядерная физика». – 2016. – №1. – С. 81-90.
Петрушин В.Н. Бикритериальный метод по-строения и оценки качества гистограмм / В.Н. Петру-шин, М.В. Ульянов, И.А. Чертихина, Е.В. Никульчев // Ин-формационные технологии и вычислительные системы. – 2012. – №4 – С. 3-12.
Тарасов И.Е. О выборе интервалов гистограм-мирования / И.Е. Тарасов // Системы управления и ин-формационные технологии. – 2011. – № 2.1 (44) – С. 181-184.
Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. / Р.Н. Вадзинский. – М.: НАУКА, 2001. – 295 с.
Дубницкий В.Ю. Оптимальная аппроксимация функции плотности распределения информации по кри-терию минимума потери информации / В.Ю. Дубницкий, И.Г. Скорикова, А.И. Ходырев // Системи обробки інфор-мації. – Х.: ХНУПС, 2017. – Вип. 4. – С. 45-51.
Зельдин Е.А. Децибелы / Е.А. Зельдин. – М.: Энер-гия, 1977. – 64 с.
Дубницкий В.Ю. Определение относительной оценки тяжести хвоста распределения – уровня хвоста / В.Ю. Дубницкий, А.И. Ходырев // Системи обробки інфор-мації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 7 (132). – С. 83-92.
