ЕВОЛЮЦІЯ ТА АНАЛІЗ РОЗВИТКУ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Анотація

У статті розглянуто основні аспекти еволюції та проаналізовано розвиток мультимодальних систем штучного інтелекту. Визначено, що в сучасних реаліях штучний інтелект зазнав трансформаційного зсуву в бік охоплення мультимодальності у великих мовних моделях. Праналізовано шляхи вдосконалення великих мовних моделей за допомогою здатності обробляти і генерувати великий обсяг даних. Метою цього дослідження є аналіз вимог до розробки та впровадження мультимодальних систем штучного інтелекту. Дослджено етапи трансформації штучного інтелекту у напрямку мультимодальності іноваційного розвитку у великих мовних моделях. Розглянуто питання верифікації та взаємодії інформаційних систем з навколишнім світом. Визначено, що вони за своєю суттю є мультимодальними, багатокомпонентними. Проаналізлвано шляхи вдосконалення великих мовних моделей за допомогою здатності обробляти і генерувати різні модальності даних. Досліджено, що сучасні мультимодальні системи штучного інтелекту ефективно використовуються в різних галузях науки, освіти, еконміки та потребують подальшого розвитку та вдосконалення. Визначено, що внаслідок бурхливого розвитку інформаційних технологій та систем в різних спектрах життєдіяльності, ШІ переживає бурхливої модифікації, де особливої уваги заслуговують генеративні моделі, які стають все більш досконалими. Виконано огляд архітектури моделі AnyGPT, де модальності токенізуються в дискретні токени, на основі яких LLM виконує мультимодальне сприйняття та генерування в авторегресії. Визначено, що методологія, що лежить в основі AnyGPT, є багатокомпонентною, модель якої демонструє можливості на рівні зі спеціалізованими моделями в усіх протестованих модальностях оцінювання. Встановлено, що інструменти, призначені для виявлення об’єктів, згенерованих штучним інтелектом, перебувають у стані розвитку, та постійно модифікуються.