Алгоритм моделювання можливих відмов на будівельному об’єкті

Ключові слова: статистика, моделювання, аварія, будівля, імовірність аварії, руйнування, наслідки, систематизація

Анотація

В даній роботі проедставлені передумови та основні завдання у розробленні алгоритму можливого виникнення аварії на будівельному об’єкті, сформульовані мета дослідження, його актуальність, опрацьовані наукові джерела попередників та виділено наукову новизну. Робота аргументує створення даного алгоритму та розгорнуто представляє на чому саме він базується. Перша частина роботи присвячена передумовам до створення алгоритму, а саме статистиці аварій будівель та споруд за 2000-2022 роки. Виокремлено основні етапи класифікації аварій, звернута увага на методику розроблення бази даних аварій будівель та споруд. Представлені основні результати аналізу статистичної інформації аварій будівель та споруд. В статті запропонований розроблений алгоритм моделювання можливого виникнення аварії до використання у проектній документації у будівництві. Друга частина статті присвячена основним положенням розробленого алгоритму можливого виникнення аварії будівлі або споруди. Розроблений алгоритм базується на проведеному аналізі аварій будівель та споруд, в результаті якого було можливо визначити найбільш необхідні до впровадження сценарії моделювання можливого виникнення аварії. Робота описує сутність та мету даного алгоритму, етапи виконання та детальний опис кожного сценарію моделювання. У статті представлено класифікацію етапів впровадження алгоритму за рівнями значущості та розглянуті їх можливі сценарії в залежності від типу будівлі що проектується. Також у статті представлені основні розрахункові тезиси із детальним описом виконання моделювання сценарію аварії. Даний алгоритм реалізується на обємній моделі будівлі інженерами-проектувальниками на етапі виокнання проектної документації із метою забезпечення надійності та безвідмовності юудівельного каркасу. Основні критерії оцінування деформованої моделі та рекомендації щодо її аналізу представлені у висновках даної роботи.

Посилання

1. Sakhnovsky M.M., Titov A.M. (1969). Lessons from a steel structure accident. Kyev: Budivelnik
2. Chen F., Lei S., Wei Y. (2022). Risk analysis of construction accidents with a weighted network model considering accident level. Qual Reliab Eng Int.
https://doi.org/10.1002/qre.31073
3. Raiser V.D. (1995). Calculation and regulation of the reliability of building structures: Stroyizdat
4. Pichugin S.F. (2011). Reliability of industrial building steel structures: ACB
5. Semko O.V., Voskobynik O.P. (2012). Risk management in the design and operation of steel-reinforced concrete structures. Poltava: PoltNTU
6. Milchers R.E. (1999). Structural reliability - analysis and prediction, John Wiley
7. Pichugin S.F., Klochko L.A. (2021). Modern problems of reliability in construction: manual for students of specialty 192 "Construction and civil engineering". Poltava: National University “Yuri Kondratyuk Poltava Politechnic"
8. Pichigun S.F., Dmytrenko L.A. (2018). Building Accident Causes at a Stage of Con-struction and Acceptance in Operation. International Journal of Engineering and Technology, 7(3.2), 311-315
https://doi.org 10.14419/ijet.v7i3.2.14426
9. Pichigun S.F., Klochko L.A. (2020). Structural system collapse risk limitation strategy. Academic journal. Industrial Machine Building, Civil Engineering, 1(54),19-26
https://doi.org/10.26906/znp.2020.54.2265
10. Pichugin S.F., Klochko L.A. (2021). Statistical analysis of accidents in construction. Abstracts of the IV International Conference "Operation and Reconstruction of Buildings and Structures". Odesa
11. DBN B.1.2-14:2018 (2018). General principles of ensuring the reliability and structural safety of buildings and structures. Kyiv: Ministry of Regional Development, Construction and Housing and Communal Services of Ukraine
Опубліковано
2022-09-16
Як цитувати
Pichugin Sergiy Алгоритм моделювання можливих відмов на будівельному об’єкті / Sergiy Pichugin // ACADEMIC JOURNAL Industrial Machine Building, Civil Engineering. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 2 (57). – С. 5-13. – doi:https://doi.org/10.26906/znp.2021.57.2579.