МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАФІКА РОЗПОДІЛЕНОЇ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.4.190Ключові слова:
трафік, фрактал, розподілена телекомунікаційна мережа, довготривала статистична залежність, чинник ФаноАнотація
Запропонований підхід до визначення статистичних характеристик мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі (РТКМ). Використання властивостей самоподібності дозволило одержати статистичну модель мережного процесу, якщо задати скінченновимірний розподіл його відліків. Наведені результати теоретичних досліджень щодо визначення статистичних характеристик трафіка РТКМ та меж змін властивостей трафікового процесу. Побудована відповідна математична модель, що є базовою для отримання статистичних характеристик. Всі розглянуті статистичні характеристики однозначно визначаються за допомогою всього трьох параметрів: фрактальна експонента; інтенсивність точкового процесу; фрактальний час установлення. Ідентифікація цих параметрів є достатньою для побудови моделей статистично самоподібних процесів у РТКМ.Завантаження
Посилання
Kuchuk G., Kovalenko A., Komari I.E., Svyrydov A., Kharchenko V. (2019), “Improving Big Data Centers Energy Efficiency: Traffic Based Model and Method”, Green IT Engineering: Social, Business and Industrial Applications. Studies in Systems, Decision and Control, vol 171. Springer, Cham, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8
Ross K.W. Multiservice Loss Models for Broadband Telecommunication Networks. – Springer-London, 1995. – 426 р.
Кучук Г.А. Управління трафіком мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі / Г.А. Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку. – К.: ЦНДІ НіУ, 2007. – Вип. 2. – С. 18-27.
Кучук, Г.А. Розрахунок навантаження мультисервісної мережі [Текст] / Г.А. Кучук, Я.Ю. Стасєва, О.О. Болюбаш // Системи озброєння і військова техніка. – 2006. – No 4 (8). – С. 130 – 134.
Poroshenko A., Kovalenko A. Optimization of a basic network in audio analytics systems, Advanced Information Systems, vol. 7, no. 1, pp. 23–28, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.1.04
Коваленко А. А., Кучук Г. А. Методи синтезу інформаційної та технічної структур системи управління об’єктом критичного застосування. Сучасні інформаційні системи. 2018. Т. 2, No 1. С. 22–27. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04
Кучук Г. А., Можаєв О. О., Воробйов О. В. Метод прогнозування фрактального трафіка. Радіоелектронні та комп'ютерні системи. 2006. № 6 (18). С. 181–188.
Кучук, Г.А. Моделювання трафіка мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі [Текст] / Г.А. Кучук, І.Г. Кіріллов, А.А. Пашнєв // Системи обробки інформації. – Х.: ХУ ПС, 2006. – Вип. 9 (58). – С. 50 – 59.
Aqeel Abdulhussein M. A.-M., Smirnova T., Buravchenko K., Smirnov O., The method of assessing and improving the user experience of subscribers in software-configured networks based on the use of machine learning, Advanced Information Systems, vol. 7, no. 2, pp. 49–56, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.07
Зиков І. С., Кучук Н. Г., Шматков С. І. Синтез архітектури комп'ютерної системи управління транзакціями e-learning. Сучасні інформаційні системи. 2018. Т. 2, No 3. С. 60–66. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10
Кучук Г.А. Метод дослідження фрактального мережного трафіка // Системи обробки інформації. – Х.: ХУ ПС, 2005. – Вип. 5 (45). – С. 74-84.
