ОПТИМІЗАЦІЯ ВИКОРИСТАННЯ РЕСУРСІВ У ГЕТЕРОГЕННИХ ГРІД -СИСТЕМАХ З НЕСТАЦІОНАРНИМ ВХІДНИМ ПОТОКОМ

Abstract

Актуальність дослідження зумовлена зростанням масштабів використання гетерогенних грід-систем для виконання обчислювально складних задач в умовах динамічного та нестаціонарного вхідного потоку. Різнорідність обчислювальних ресурсів і нерівномірність навантаження призводять до зниження ефективності використання обчислювальної інфраструктури та потребують застосування адаптивних методів балансування навантаження. Метою роботи є підвищення ефективності використання ресурсів гетерогенних грід-систем шляхом розробки та дослідження алгоритмів балансування навантаження на основі імітаційного моделювання в умовах нестаціонарного вхідного потоку задач. Об’єктом дослідження є процеси управління та розподілу обчислювальних ресурсів у гетерогенних грід-системах. Предметом дослідження є методи та алгоритми балансування навантаження й оптимізації використання ресурсів гетерогенних грід-систем з нестаціонарним вхідним потоком задач на основі імітаційного моделювання. Результати. У роботі розроблено імітаційну модель гетерогенної грід-системи, що враховує різнорідність обчислювальних вузлів та змінну інтенсивність надходження задач. Проведено експериментальні дослідження ефективності алгоритмів балансування навантаження у нормальному та піковому режимах роботи системи. Висновок. Отримані результати показали зменшення середнього часу очікування виконання задач, підвищення рівномірності завантаження ресурсів та зростання загальної пропускної здатності системи. Напрямами подальших досліджень є розширення імітаційної моделі з урахуванням пріоритетності задач, обмежень якості обслуговування (QoS), енергоспоживання обчислювальних вузлів, а також застосування інтелектуальних і прогнозних методів балансування навантаження у гетерогенних розподілених обчислювальних середовищах.