ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ІНТЕРНЕТУ ХМАРНОЇ МОДЕЛІ IAAS

  • Yuliia Andrusenko
  • Dmytro Lysytsia
Ключові слова: IAAS, рівні обслуговування, розподіл, роботи

Анотація

У статті пропонується метод модифікації хмарної моделі IaaS. Щоб показати практичність та конкурентоспроможність методу, проведено комплексне дослідження продуктивності запропонованого методу за допомогою моделювання. Для оцінки практичності методу планування використовуються робочі навантаження, що ґрунтуються на реальних виробничих трасах гетерогенних систем. Розглядається проблема онлайн-планування. Роботи надходять одна за одною, і після надходження нової роботи планувальник повинен вирішити, чи відхилити йому поточну роботу, чи запланувати її на одній з віртуальних машин хмарної моделі IaaS. Проблема вирішується онлайн, оскільки планувальник повинен вирішувати її без інформації щодо наступних робіт

Завантаження

Дані про завантаження поки що недоступні.

Посилання

1. John J. Prevost, Kranthi Manoj Nagothu, Brian Kelley, and Mo Jamshidi, “Prediction of cloud data center networks loads using stochastic and neural models”, 2011 6th International Conference on System of Systems Engineering, 12138393, 2011, doi: 10.1109/SYSOSE.2011.5966610.
2. S. Kianpisheh, and R. H. Glitho, “Cost-efficient server provisioning for deadline-constrained VNFs Chains: A parallel VNF processing approach”, Proceeding of 2019 16th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference, 2019. doi: 10.1109/CCNC.2019.8651799.
3. N. Kuchuk, O. Shefer, G. Cherneva, and F. A. Alnaeri, “Determining the capacity of the self-healing network segment”, Advanced Information Systems, vol. 5, no. 2, pp. 114–119, Jun. 2021, doi: 10.20998/2522-9052.2021.2.16.
4. Ye. Qiang, and W. Zhuang, “Distributed and adaptive medium access control for internet-of-things-enabled mobile networks”, IEEE Internet of Things Journal, 2017, vol. 4, no. 2, pp. 446-460, doi: 10.1109/JIOT.2016.2566659.
5. G. Kuchuk, S. Nechausov, and V. Kharchenko, “Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store”, International Conference on Information and Digital Technologies, Zilina, 2015, pp. 266-271, doi: 10.1109/DT.2015.7222982.
6. H. Khudov, K. Tahyan, V. Chepurnyi, I. Khizhnyak, K. Romanenko, A. Nevodnichii, and O. Yakovenko, “Optimization of joint search and detection of objects in technical surveillance systems”, Advanced Information Systems, 2020, Vol. 4, No. 2, pp. 156-162, doi: 10.20998/2522-9052.2020.2.23.
7. S. Semenov, O. Sira, S. Gavrylenko, and N. Kuchuk, “Identification of the state of an object under conditions of fuzzy input data”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 1, No 4 (97), pp. 22-30, 2019, doi: 10.15587/1729-4061.2019.157085.
8. S. Semenov, and Cao Weilin, “Testing process for penetration into computer systems mathematical model modification”, Advanced Information Systems, Vol. 4, No. 3, pp. 133–138. 2020, doi: 10.20998/2522-9052.2020.3.19.
9. H. Attar, M.R. Khosravi, S.S. Igorovich, K.N. Georgievan, and M. Alhihi, “E-health communication system with multiservice data traffic evaluation based on a G/G/1 analysis method”, Current Signal Transduction Therapy, 16(2), 2021, doi:10.2174/1574362415666200224094706.
10. P. Franti, “Efficiency of random swap clustering”, Journal of Big Data, vol. 5, no. 13, 2018, pp. 1-29, doi: 10.1186/s40537-018-0122-y.
11. A. Nechausov, I. Mamusuĉ, and N. Kuchuk, “Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures”, Advanced Information Systems, vol. 1, no. 2, 2017, pp. 21–26. DOI: 10.20998/2522-9052.2017.2.04.
12. A. Kovalenko, H. Kuchuk, N. Kuchuk, and J. Kostolny, “Horizontal scaling method for a hyperconverged network”, International Conference on Information and Digital Technologies 2021, IDT 2021, pp. 331–336, 9497534, 2021, doi:https://doi.org/10.1109/IDT52577.2021.9497534.
13. H. Attar, M.R. Khosravi, S.S. Igorovich, K.N. Georgievan, and M. Alhihi, “Review and performance evaluation of FIFO, PQ, CQ, FQ, and WFQ algorithms in multimedia wireless sensor networks”, International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(6), June 2020, doi: https://doi.org/10.1177/1550147720913233.
14. N. Kuchuk, O. Mozhaiev, S. Semenov, A. Haichenko, H. Kuchuk, S. Tiulieniev, M. Mozhaiev, V. Davydov, O. Brusakova, and Y. Gnusov, “Devising a method for balancing the load on a territorially distributed foggy environment”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 1(4 (121), pp. 48–55, 2023, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274177
Опубліковано
2024-09-06
Як цитувати
Andrusenko Yuliia Оцінка продуктивності інтернету хмарної моделі iaas / Yuliia Andrusenko, Dmytro Lysytsia // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 3 (77). – С. 196-198. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.196.
Розділ
Інформаційні технології