METHODS AND ALGORITHMS FOR VIRTUAL MACHINE MIGRATION

Serhii Pyrozhenko; Viacheslav Radchenko

doi:10.26906/SUNZ.2025.3.167

Автор(и)

Serhii Pyrozhenko
Viacheslav Radchenko

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.3.167

Ключові слова:

холодна міграція, віртуальна машина, хост, сховище даних, хмарне середовище, динамічна міграція

Анотація

У статті розглянуто різні аспекти міграції віртуальних машин, процес їх переміщення між різними хостами, сховищами даних або навіть між хмарними середовищами. Вона може здійснюватися у двох режимах: холодна міграція, коли віртуальна машина попередньо вимикається, та жива (динамічна) міграція, яка відбувається без зупинки її роботи. Завдяки живій міграції можливо переносити активні віртуальні машини, наприклад, між серверами всередині кластера, не перериваючи надання послуг. Для організації такого процесу застосовують спеціальні інструменти адміністрування, зокрема Hyper-V Manager або System Center Virtual Machine Manager від Microsoft Learn.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Silva, D., Rafael, J. & Fonte, A., 2023. Virtualization Maturity in Creating System VM: An Updated Performance Evaluation. International Journal of Electrical and Computer Engineering Research, 3(2), pp. 7–17. https://doi.org/10.53375/ijecer.2023.341 DOI: https://doi.org/10.53375/ijecer.2023.341

2. Zhang, S., Wang, Y., Wan, X., Li, Z. & Guo, Y., 2023. Virtualization Airborne Trusted General Computing Technology. Applied Sciences, 13(3), 1342. https://doi.org/10.3390/app13031342 DOI: https://doi.org/10.3390/app13031342

3. Altahat, M.A., Daradkeh, T. & Agarwal, A., 2025. Virtual machine scheduling and migration management across multicloud data centers: blockchain-based versus centralized frameworks. Journal of Cloud Computing, 14, Article number: 1. https://doi.org/10.1186/s13677-024-00724-7 DOI: https://doi.org/10.1186/s13677-024-00724-7

4. Kuchuk, N., Mozhaiev, O., Semenov, S., Haichenko, A., Kuchuk, H., Tiulieniev, S., Mozhaiev, M., Brusakova, O. and Gnusov, Y. (2023), “Devising a method for balancing the load on a territorially distributed foggy environment”, EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (121), pp. 48–55. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274177. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274177

5. Chen, J., Wang, Y. and Liu, T. (2021), “A proactive resource allocation method based on adaptive prediction of resource requests in cloud computing”, J. Wireless Com Network, 24, doi: https://doi.org/10.1186/s13638-021-01912-8. DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-021-01912-8

6. Petrovska, I. and Kuchuk, H. (2022), “Static allocation method in a cloud environment with a service model IAAS”, Advanced Information Systems, vol. 6, is. 3, pp. 99–106, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2022.3.13. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2022.3.13

7. Kuchuk, N., Shefer, O., Cherneva, G. and Alnaeri, F.A. (2021), “Determining the capacity of the self-healing network segment”, Advanced Information Systems, vol. 5, no. 2, pp. 114–119, Jun. 2021, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.16. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.16

8. Petrovska, I. and Kuchuk H. (2022), “Features of the distribution of computing resources in cloud systems”, Control, Navigation and Communication Systems, No. 2, pp. 75-78, doi: http://dx.doi.org/10.26906/SUNZ.2022.2.075. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.2.075

9. Kuchuk, G., Kovalenko, A., Komari, I.E., Svyrydov, A. and Kharchenko, V. (2019), “Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method”, Studies in Systems, Decision and Control, vol. 171, Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.), Springer Nature Switzerland AG, pp. 161-183, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8

10. Nechausov, A., Mamusuĉ, I. and Kuchuk, N. (2017), “Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures”, Advanced Information Systems, vol. 1, no. 2, pp. 21–26, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04

11. Tan, B., Ma, H. and Mei, Y. (2017), “A NSGA-II-based approach for service resource allocation in cloud”, IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 17013723, pp. 2574–2581, doi: https://doi.org/10.1109/CEC.2017.7969618. DOI: https://doi.org/10.1109/CEC.2017.7969618

12. Wang, J., Bewong, M. & Zheng, L. (2024), “SD-WAN: Hybrid Edge Cloud Network between Multi-site SDDC”, Computer Networks, 250, Article number 110509, doi: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110509 DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110509