ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ДІАГНОСТИЧНА СИСТЕМА СПУСКО-ПІДІЙМАЛЬНОГО КОМПЛЕКСУ МОБІЛЬНИХ БУРОВИХ УСТАНОВОК
DOI:
https://doi.org/10.26906/znp.2022.58.3086Ключові слова:
мобільна бурова установка, діагностична система, технічна експлуатація, технічне обслуговування, талевий канат, гальма бурової лебідкиАнотація
Нафтогазова промисловість є капіталомісткою, використовує все більш передові й складні технічні системи, де механічні, електричні, гідравлічні та інші компоненти інтегровані з програмним забезпеченням і електронікою. Водночас застосування діагностичних систем за принципом неперервного контролю та аналізу технологічних машин при їх експлуатації є сучасним перспективним напрямом розвитку техніки. Талева система та гальмівний механізм бурової лебідки мобільних бурових установок мають вагомий безпековий вплив на технологічний процес та ефективність його проведення, а економічна складова їх технічного обслуговування є значною протягом експлуатаційного етапу життєвого циклу установки. Тому в роботі розглянуто завдання розроблення методів та засобів функціонування провадження інтелектуальної діагностичної системи мобільних бурових установок на базі вимірювальної і мікропроцесорної техніки. Розроблено рекомендації щодо формування переліку контрольованих параметрів діагностики талевої системи та гальм бурової лебідки, показано взаємозалежність діагностичних параметрів з технологічними режимами роботи, запропоновано алгоритм роботи інтелектуальної діагностичної системи та її технічна реалізація на базі контролерів та датчиків. Функціонування такої діагностичної системи дає можливість описати експлуатаційний життєвий цикл обладнання, прогнозувати стан обладнання, розробляти математичні моделі та стратегії обслуговування, оцінювати їх ефективність та реалізовувати неперервне поліпшення та адаптацію технічних впливів і загалом використання обладнання з врахуванням його фактичного стану. Це не тільки підвищить ефективність експлуатації техніки за рахунок мінімізації витрат на ТОіР, зменшення непродуктивного часу, а і попередить про вірогідність виникнення помилок персоналу та потенційних нештатних (в тому числі аварійних) ситуацій
Посилання
Buchynskyi M.Ya. (2017). Basics of creating machines. Kharkiv: NTMT
Kryzhanivskyi Ye.I., Mironov Yu.V., Romanyshyn L.I. (2003). Mobile rig for drilling, workover and maintenance of wells. Ivano-Frankivsk: Torch
Buchynskyi A., Buchynskyi M., Vasylchenko M. (2022). Forecasting the technical efficiency of mobile workover rigs. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (5), 033-038
doi.org/10.33271/nvngu/2022-5/033
Voronych A., Zaiachuk Ya., Karpash M. (2019). Specialized Computer System Controlling the Technological Parameters of the Drilling Rig. Conference: 2019 IEEE 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM)
doi.org/10.1109/CADSM.2019.8779265
Wodecki J., Góralczyk M., Krot P., Ziętek B., Szrek Ja., Worsa-Kozak M., Zimroz R., Śliwiński P., Czajkowski A. (2020). Process Monitoring in Heavy Duty Drilling Rigs - Data Acquisition System and Cycle Identification Algorithms. Energies 13(24), 6748
Junjiang H., Min L. (2017) Drilling Rig Hoisting Platform Security Monitoring System Design and Application. Machines, 5(3), 19
doi.org/10.3390/machines5030019
Yang L., Chi-Guhn L., Feiyun X. (2022). Multichannel intelligent fault diagnosis of hoisting system using differential search algorithm-variational mode decomposition and improved deep convolutional neural network. Structural Control Health Monitoring, 29(10)
https://doi.org/10.1002/stc.3023
Mehmeti Xh., Mehmeti B., Sejdiu Rr. (2018). The equipment maintenance management in manufacturing enterprises. IFAC-PapersOnLine 51(30), 800-802
doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.192
Chiaka Okereke (2019). Equipment maintenance strategies on the viability of beverage industries in South-East Nigeria. Strategic Journal of Business and Social Science (SJBSS), 2, 105
Kyi Kyi Swe, Zar Chi Thaung, Kyaw Myat Moe. (2019). Maintenance Management Plan of Heavy Machinery. Iconic Research and Engineering Journals, 2, 28-36
href="https://www.academia.edu/43475688/Maintenance_Management_Plan_of_Heavy_Machinery">https://www.academia.edu/43475688/Maintenance_Management_Plan_of_Heavy_Machinery
Naji Amal, Beidouri Zitouni, Oumami Mohamed, Bouksour Otmane. (2016). Maintenance management and innovation in industries: a survey of Moroccan companies. International Journal of Innovation, 4(2), Retrieved from
/www.redalyc.org/articulo.oa?id=499151080014
Smith K. (2018). Centralised diagnostics aids transition to predictive maintenance. International Railway Journal. June 12
Kiianovskyi M.V., Dubrovskyi S.S. (2016). Research on the quality of maintenance and workover systems of MPP equipment. Mining Bulletin, 101, 126-130
http://iomining.in.ua/ua/homeua/journal/#2016
Ivashchenko V., Liakh M., Zhuravlov D., Mykhailiv V. (2017). Factors affecting the failure of the drilling line of drilling rigs. Oil and gas business. Prykarpatsky herald of the SCSh, 2(38), 291-299
