Удосконалення розрахунку радіуса дренування свердловини
Анотація
Радіус дренування свердловини є важливим параметром для розробки нафтогазових родовищ, а також дослідно-промислової експлуатації свердловин. Інформація про радіус дренування свердловини є вирішальною для визначення оптимальної сітки видобувних свердловин, кількості та розташування нагнітальних свердловин для забезпечення їх взаємодії, проектування методів впливу на привибійну зону пласта для розрахунку необхідного об’єму робочої рідини. Тому метою проведеного дослідження є удосконалення розрахунку радіусу дренування свердловини на прикладі
Червонозаярського газового родовища. Для проведення дослідження застосовано теоретичні методи: системний аналіз використаної інформації, чисельне моделювання на основі комбінованого скінчено-елементно-різницевого методу, методи візуального подання отриманої інформації, аналітичні методи. Застосування математичного моделювання шляхом розв’язку рівняння п’єзопровідності Лейбензона комбінованим скінчено-елементно-різницевим методом дозволяє враховувати неоднорідну будову пористого середовища по площі пласта та на його границях.
Це дає змогу адекватно на кількісному рівні описувати розподіл нестаціонарного пластового тиску навколо газовидобувної свердловини. За допомогою застосування аналітичної формули по значеннях середніх пластових та вибійних тисків розраховано радіуси контуру живлення свердловини при різних термінах розробки пласта. Згідно з отриманими результатами, радіус дренування свердловини 468-B(D) Червонозаярського газового родовища розширюється з часом. Ця інформація може бути використана для проєктування більш розрідженої сітки свердловин, що може призвести до зниження матеріальних затрат в газовидобувній промисловості. Результати проведеного дослідження є корисними при складанні проєктів розробки родовищ та дослідно-промисловій експлуатації свердловин
Посилання
2. Denney D. (2006). Determining effective drainage area for tight gas wells. Journal of petroleum technology, 58(10), 59-60
3. Desens A., Houben G.J. (2022). Beyond Sichardt – empirical equations for the determination of the radius of influence of a well. [Jenseits von Sichardt – empirische Formeln zur Bestimmung der Absenkreichweite eines Brunnens und ein Verbesserungsvorschlag]. Grundwasser, 27(2), 131-141
doi.org/10.1007/s00767-021-00500-3
4. Ligen T., Guosheng D., Chunhui S., Jieming W. (2018). Mathematical description of gas drainage radius for underground gas storage. Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 54(4), 500-508
5. Liu Z., Mao Z., Zhang H., Zhang Y., Liu Q., Wen Z. (2020). Gas drainage radius evaluation and well pattern optimization of multilayer gas reservoirs. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 793(1)
doi.org/10.1088/1757-899X/793/1/012047
6. Escobar F.H., Hernández Y.A., Tiab D. (2010). Determination of reservoir drainage area for constant-pressure systems using well test data. CT&F Ciencia, Tecnología y Futuro, 4(1), 51-62
7. El-Hames A.S. (2020). Development of a simple method for determining the influence radius of a pumping well in steadystate condition. Journal of Groundwater Science and Engineering, 8(2), 97-107
doi.org/10.19637/j.cnki.2305-7068.2020.02.001
8. Deng C., Shi H., Zhang J., Liao X., Chen Z., Li D. (2021). Well testing based method to identify the complex fracture geometry and changing drainage radius using an efficient boundary element model. Society of Petroleum Engineers - SPE/IATMI Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition 2021, APOG 2021
doi.org/10.2118/205798-MS
9. Jamalbayov M., Hasanov I., Valiyev N., Ibrahimov K. (2020). Mathematical Modeling of the Depletion of a Compacting Gas-Condensate Reservoir with Creeping Effects. Proceedings of the 7th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications
10. Li M., Zhou J., Lu Y., Yi X., Li C. (2017). Limit drainage radius for different types of wells in a shale reservoir. Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 53(4), 548-556
doi.org/10.1007/s10553-017-0835-1
11. Valiyev N.A. (2020). An algorithm to predict indicators of the light oil-water displacement process in relaxation-deformable formations. Control and optimization with industrial applications, 401
12. Lubkov М. & Zaharchuk O. (2021). Modeling of displacement processes in heterogeneous anisotropic gas reservoirs. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv: Geology, 2(93), 94-99
doi.org/10.17721/1728-2713.93.11
13. Fedyshyn V., Bahniuk M., Sinitsyn V., Rudko H., Lovyniukov V., Nesterenko M., Pylyp Ya., Antoniv P.,
Filas Yu., Petrash Yu. (2008). Scientific and methodological principles of reservoir hydrocarbon systems research for oil and gas reserves estimation. Maklaut
https://www.twirpx.com/file/1391038/
14. Aliev Z., Abramov E., Andreev S. (1980). Instructions for Comprehensive Investigation of Gas and Gas Condensate Reservoirs and Wells. Moscow: Nedra
15. Atlas of oil and gas fields of Ukraine (1998). vol. I, (ed. Ivaniuta M. and ets.). Tsentr Yevropy, 356-360
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.