СИНТЕЗ КОМП'ЮТЕРНОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ РУХОМИМИ ОБ'ЄКТАМИ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.4.134Ключові слова:
комп’ютерна система, рухомий об’єкт, базова мережа, оптимізація, синтез, хмарні обчислення, туманні обчислення, комутація пакетів, трафікАнотація
На сьогодні існує багато методів синтезу базової мережі комп’ютерної системи управління. Але в них не враховується рухомість об’єктів управління Тому метою статті є розробка методу синтезу базової мережі комп’ютерної системи управління, яка враховує рухомість об’єктів управління. Метод базується на використанні функціонала середніх втрат повідомлень у мережі при вхідному навантаженні і динамічному плані розподілу ресурсів. Незалежно від вибраного класу базової мережі, розроблений метод припускає: вибір відповідного функціонала оцінки ефективності управління; синтез керуючих алгоритмів обмеження доступу до мережі; синтез алгоритмів адаптивної маршрутизації, що забезпечують оптимальний розподіл потоків по КЗ мережі. Напрям подальших досліджень – врахування розміщення базових станцій комп’ютерної системи.Завантаження
Посилання
Зиков І. С., Кучук Н. Г., Шматков С. І. Синтез архітектури комп'ютерної системи управління транзакціями e-learning. Сучасні інформаційні системи. 2018. Т. 2, № 3. С. 60–66. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10.
Кучук Г.А. Інформаційні технології управління інтегральними потоками даних в інформаційно-телекомунікаційних мережах систем критичного призначення : монографія / Г.А. Кучук. – Х.: ТОВ «Щедра садиба плюс», 2018. – 264 с. – ISBN 978-617-7188-18-5.
Ткачов В. М., Коваленко А. А., Кучук Г. А., Ні Я. С. Метод забезпечення живучості високомобільної комп'ютерної мережі. Сучасні інформаційні системи. 2021. Том 5, № 2. С. 159-165. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.22
Saidi, K., Hioual, O. and Siam, A. (2020), “Resources Allocation in Cloud Computing: A Survey”, ICAIRES 2019: Smart Energy Empowerment in Smart and Resilient Cities”, pp 356–364, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-37207-1_37.
Habiba, U., Masood, R., Shibli, M.A. and Niazi, M.A. (2014), “Cloud identity management security issues & solutions: a taxonomy”, Complex Adapt Syst Model, Vol. 2, 5, doi: https://doi.org/10.1186/s40294-014-0005-9.
Kuchuk, N., Mozhaiev, O., Semenov, S., Haichenko, A., Kuchuk, H., Tiulieniev, S., Mozhaiev, M., Davydov, V., Brusakova, O. and Gnusov, Y. (2023), “Devising a method for balancing the load on a territorially distributed foggy environment”, EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (121), pp. 48–55. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274177.
Chen, J., Wang, Y. and Liu, T. (2021), “A proactive resource allocation method based on adaptive prediction of resource requests in cloud computing”, J. Wireless Com Network, 24, doi: https://doi.org/10.1186/s13638-021-01912-8.
Petrovska, I. and Kuchuk, H. (2022), “Static allocation method in a cloud environment with a service model IAAS”, Advanced Information Systems, vol. 6, is. 3, pp. 99–106, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2022.3.13.
Kuchuk, N., Shefer, O., Cherneva, G. and Alnaeri, F.A. (2021), “Determining the capacity of the self-healing network segment”, Advanced Information Systems, vol. 5, no. 2, pp. 114–119, Jun. 2021, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.16.
Petrovska, I. and Kuchuk H. (2022), “Features of the distribution of computing resources in cloud systems”, Control, Navigation and Communication Systems, No. 2, pp. 75-78, doi: http://dx.doi.org/10.26906/SUNZ.2022.2.075.
Kuchuk, G., Kovalenko, A., Komari, I.E., Svyrydov, A. and Kharchenko, V. (2019), “Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method”, Studies in Systems, Decision and Control, vol. 171, Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.), Springer Nature Switzerland AG, pp. 161-183, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8.
Nechausov, A., Mamusuĉ, I. and Kuchuk, N. (2017), “Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures”, Advanced Information Systems, vol. 1, no. 2, pp. 21–26, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04.
