ВИВЧЕННЯ ЗАДАЧ ПОБУДОВИ МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.1.137Ключові слова:
комп’ютерна система, розподілена система, туманні обчислення, хмарні обчислення, ІнтернетАнотація
Поява та розвиток Інтернету речей стимулює розвиток телекомунікаційних та обчислювальних технологій. Сучасний стан цього процесу та його перспективи дозволяють охопити велику кількість пристроїв, підключених до мереж зв’язку. Це призводить до необхідності вибору адекватної моделі та методичного апарату, що дозволяє працювати з такою величиною. У статті розглядається концепція IoT, яка визначає, що будь-які пристрої або речі тепер можуть взаємодіяти один з одним у будь-який час у будь-якій точці простору. для побудови мереж Інтернету речей високої щільності необхідно розробити метод, який дозволяє вирішувати задачі моделювання та управління мережею з великою кількістю пристроїв, тобто враховує особливості даної мережі.Завантаження
Посилання
She R., Sun M. Security Energy Efficiency Analysis of CR-NOMA Enabled IoT Systems for Edge-cloud Environment. Int. Journal of Computational Intelligence Systems. 2023. Vol. 16(1), 118. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s44196-023-00273-y.
Kuchuk G., Nechausov S., Kharchenko, V. Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store. Int. Conf. on Information and Digital Technologies. Zilina, 2015. P. 266-271. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DT.2015.7222982.
Кучук Г.А., Коваленко А. А., Лукова-Чуйко Н. В. Метод мінімізації середньої затримки пакетів у віртуальних з’єднаннях мережі підтримки хмарного сервісу. Системи управління, навігації та зв’язку. Полтава . ПНТУ, 2017. Вип. 2(42). С. 117-120.
Sharma, M., Kaur, P. Reliable federated learning in a cloud-fog-IoT environment. Journal of Supercomputing. 2023. Vol. 79(14). P. 15435–15458. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11227-023-05252-w.
Baucas, M.J., Spachos, P. Improving Remote Patient Monitoring Systems Using a Fog-Based IoT Platform with Speech Recognition. 2023. IEEE Sensors Journal. Vol. 23(15). P. 17611–17618. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2023.3287916.
Number of Internet of Things (IoT) connected devices worldwide from 2019 to 2023, with forecasts from 2022 to 2030. Statista. Telecommunications. URL: https://www.statista.com/statistics/1183457/iot-connected-devices-worldwide.
Kowalczyk A. European IoT Spending to Reach Nearly $227 Billion in 2023, Despite Ongoing Market Uncertainty, 2023. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prEUR250941023&utm_medium=embedd&utm_campaign=idc_embedd&utm_source=referral
Rehan M.M., Rehmani M.H. Blockchain-enabled Fog and Edge Computing: Concepts, Architectures and Applications: Concepts, Architectures and Applications. Taylor and Fransis, 2020. 302 p.
Jonathan Bar-Magen Numhauser. Fog Computing- Introduction to a new Cloud evolution. Proceedings from the CIES III Congress, January 2012 (англ.) // Escrituras silenciadas: paisaje como historiografía / José Francisco Forniés Casals (ed. lit.), Paulina Numhauser (ed. lit.), Proceedings from the CIES III Congress, January 2012.
Hamid Reza Arkian, Abolfazl Diyanat, Atefe Pourkhalili. MIST: Fog-based data analytics scheme with cost-efficient resource provisioning for IoT crowdsensing applications // Journal of Network and Computer Applications. – 2017-03-15. – Vol.82. – P. 152–165. – ISSN 1084-8045. doi: http://doi.org/10.1016/j.jnca.2017.01.012
Kuchuk G., Kovalenko A., Komari I.E., Svyrydov A., Kharchenko V. Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method. Studies in Systems, Decision and Control, vol 171. Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.). Springer Nature Switzerland AG, 2019. Pp. 161-183. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8
Коваленко А. А., Кучук Г. А. Методи синтезу інформаційної та технічної структур системи управління об’єктом критичного застосування. Сучасні інформаційні системи. 2018. Т. 2, № 1. С. 22–27. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04
Кучук Н. Г., Мерлак В. Ю., Скородєлов В. В. Метод зменшення часу доступу до слабкоструктурованих даних. Сучасні інформаційні системи. 2020. Т. 4, № 1. С. 97-102. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14
She R., Sun M. Security Energy Efficiency Analysis of CR-NOMA Enabled IoT Systems for Edge-cloud Environment. Int. Journal of Computational Intelligence Systems. 2023. Vol. 16(1), 118. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s44196-023-00273-y.
Петровська І. Ю., Кучук Г. А. Розподіл обчислювальних ресурсів у хмарних системах. Системи управління, навігації та зв'язку. 2022. Вип. 2 (68). С. 75–78. DOI: http://dx.doi.org/10.26906/SUNZ.2022.2.075.
Kuchuk G., Nechausov S., Kharchenko, V. Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store. Int. Conf. on Information and Digital Technologies. Zilina, 2015. P. 266-271. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DT.2015.7222982.
Essalhi, S.E., Raiss El Fenni, M., Chafnaji, H. A new clustering-based optimised energy approach for fog-enabled IoT networks. IET Networks. Vol. 12(4). P.155–166. DOI: http://dx.doi.org/10.1049/ntw2.12082.
