CALCULATION OF COMPUTER RESOURCES USE EFFICIENCY OF SELF- HEALING COMPUTER SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.3.092Keywords:
self-healing computer system, self-healing, computing resourcesAbstract
The article considers self-healing computer systems (ShCS). The subject of research is methods for calculating the efficiency of the use of computing resources in computer systems. The purpose of the article is to develop an approach to calculating the efficiency of computing resources of a computer system, focused on the features of self-healing structures. The methods used are methods of research of queuing systems. The following results were obtained: the task of calculating the efficiency of the use of computing resources was formalized; the algorithm of search of acceptable values of degree of loading of a bunch of channels of components is developed; the method of finding the optimal information load of ShCS components according to the complex indicator is offered. Conclusions. A method for calculating the efficiency of using computing resources of a computer system focused on the features of self-healing structures has been developed. The method allows the synthesis of the information structure of ShCS to obtain numerical values of the corresponding characteristics of the technical means of the basic network of ShCS in order to ensure the average minimum time of message delivery and the probability of failure to service packets within acceptable limitsDownloads
References
Shefer О.V., Alnaeri Frhat Ali. Optimum flow distribution in the network with adaptive data transfer. Electronics and Control Systems. 2020. No. 4(66). Р.45-50. DOI: https://doi.org/10.18372/1990-5548.66.15254
Рубан І.В., Волк М.О., Рісухін М.В. Метод самовідновлення розподіленого програмного забезпечення в гетерогенних комп’ютерних системах. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2019. № 3 (64), с. 17-23/
Коломійцев О. В. Метод розрахунку розміру буферної пам’яті самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі / Oleksii Kolomiitsev, Alnaeri Frhat Ali, Inna Petrovska // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2021. – Т. 2 (64). – С. 144-147. – doi: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.2.144.
Кучук, Н., Шефер, О., Чернева, Г., & Алнаері, Ф. А. (2021). Визначення пропускних здатностей самовідновлювального сегмента мережі. Сучасні інформаційні системи, 5(2), 114–119. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.16
Срібна І. М., Кучук Г. А., Лебедєв О. Г., Алнаері Фрхат Алі. Синтез топологічної структури самовідновлюваного та масштабованого сегмента мережі передачі даних. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2020. № 4 (69). С. 95-106. DOI: 10.31673/2412-4338.2020.049516
Волк М. А., Клёнов А. Е. Исследование методов обеспечения живучести системного программного обеспечения. Сучасні напрями розвитку ІКТ та засобів управління. Полтава – Баку – Харків – Жиліна. 2018. С. 40.
Ткачов, В., Коваленко, А., Кучук, Г., & Ні, Я. (2021). Метод забезпечення живучості високомобільної комп’ютерної мережі. Сучасні інформаційні системи, 5(2), 159–165. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.24
Sobieraj M., Stasiak M., Weissenberg J. Analytical model of the single threshold mechanism with hysteresis for multi-service networks. IEICE Transactions on Communications. 2012. Vol. E95.B, No. 1. Р. 120–132.
Kurose J., Ross, K. Computer networking: a top–down approach, 7th ed. Harlow: Pearson, 2017. 864 p.
Kuchuk N., Mozhaiev O., Mozhaiev M., Kuchuk H. Method for calculating of R-learning traffic peakedness. 2017 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2017 – Proceedings. 2017. P. 359-362. DOI: https://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2017.8246416
Vapnik V. Estimation of Dependences based on Empirical Data, N.-Y., Berlin : Springer-Verlag, 1987. 326 p.
Kuchuk G., Kovalenko A., Komari I.E., Svyrydov A., Kharchenko V. Improving Big Data Centers Energy Efficiency: Traffic Based Model and Method / Kharchenko V., Kondratenko Y., Kacprzyk J. (eds) Green IT Engineering: Social, Business and Industrial Applications. Studies in Systems, Decision and Control. Vol 171. Cham: Springer, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8
