Оптимізація параметрів руйнування гірської породи при бурінні свердловин

  • Oleksandr Polituchyi Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» https://orcid.org/0009-0007-3275-7357
Ключові слова: буріння, долото, гірська порода, оптимізація

Анотація

Запропоновано математичну модель взаємодії долота та породи при бурінні свердловини. На основі закономірностей технологічних параметрів розраховано енергоємність процесу буріння. Нова модель дає можливість спрогнозувати, за яких параметрів буріння свердловини енергоємність цього процесу є мінімальною. Практичною цінністю даної моделі є можливість рекомендувати оптимальні параметри процесу буріння свердловини в гірських породах. Автором, зокрема, відзначено, що пошуку оптимальних параметрів процесу бурінні свердловини присвячено достатньо багато робіт. Однак, в більшості моделей за критерій оптимізації прийнято механічну швидкість буріння, що, на думку автора, не дає можливості оптимально використати породоруйнівний інструмент. Проаналізовано, що особливостями технологічного процесу буріння свердловин являється те, що до нього немає прямого доступу тому, що породоруйнівний інструмент знаходиться на вибої свердловини, а її глибина за звичай сягає декількох тисяч метрів. Крім того при роботі інструмент знаходиться як правило в обертанні. Також відзначено, що основними параметрами процесу буріння свердловин являються навантаження на породоруйнівний інструмент, швидкість його обертання та кількість промивної рідини. Встановлено, що підведена енергія розподіляється на руйнування породи, руйнування самого інструменті та частково на виділення тепла. Обґрунтовано оригінальний спосіб визначення енергоємності процесу буріння свердловин за допомогою вимірювання його технологічних параметрів. При цьому за критерій оптимізації пропонується приймати мінімальне значення енергоємності технологічного процесу, тобто слід визначити такі параметри буріння, за яких мінімізуються енерговитрати на одиницю об’єму вибуреної породи. Запропонований спосіб реалізовано в програмно-технічному пристрої та апробовано за виробничих умов. Технічну новизну розробки захищено патентом на винахід

Посилання

1. Korovyaka E.A., Khomenko V.L., Vynnykov Yu.L., Kharchenko M.O. & Rastsvetaev V.O. (2021). Drilling wells. Dnipro: National Technical University "Dnipro Polytechnic".

2. Asad M.M. (2019). Oil and Gas Disasters and Industrial Hazards Associated with Drilling Operation. An Extensive Literature Review. 2nd Intern. Conf. on Computing, Mathematics and Engineering Technologies (ICoMET)
doi.org/10.1109/ICOMET.2019.8673516

3. El Bouti M.Y. & Allouch M. (2018). Analysis of 801 Work-Related Incidents in the Oil and Gas Industry That Occurred Between 2014 and 2016 in 6 Regions. Energy and Environment Research, 8(1), 32
doi.org/10.5539/eer.v8n1p32

4. Vozdvizhensky B.I, Melnychuk I.P. & Peshakov Yu.A. (1973). Physical and mechanical properties of the rocks and their inquiries on the effectiveness of the bum. Nedra

5. Humeniuk T.V, Kropyvnytska V.B & Tkachivsky D.O. (2010). Methods for identifying drilling stations. Bulletin of Khmelnitsky National University, 1

6. Demchyna M.M. (2012). Implementation of artificial intelligence concepts in technological processes of drilling of oil and gas wells. Scientific Bulletin of IFNTUNG, 3

7. Dreus A.Yu. (2018). Thermophysical bases of exhaustion of rocks in diamond drilling wells. Dnipro: Dniprovsk Polytechnic National Technical University

8. Kryushkin I.T. (1971). Setting the work of a sharosharus chisel on the slaughter. VNIioeing.

9. Mokrun V., Mokrun N., Tron V., Gaponenko A., Gaponenko I. & Paranyuk D. (2020). Methods of optimization of the drilling process. Mining Bulletin, 107

10. Shandina V.M. (1970). Intelligence area of contact of the teeth of the chisel with the power of the efficiency of ego robbery. VNIioeing

11. Tsuprikov A.A. (2021). Intellectual system of adaptive management of the technological process of bummy of non -ft and gas squares. FDBOU VO “KubDTU”

12. Golev A., Polituchyi O. (1996). Patent № 8696 Method of control of wear the bit.

13. Florence F. & Iversen F. (2010). Real-Time Models for Drilling Process Automation. Drilling Conference and Exhibition, New Orleans, Louisiana

14. Iversen F., Gressgard L., Thorogood J. (2013). Drilling Automation: Potential for Human Error. SPE Drilling & Completion, 28(1). 45-59
doi.org/10.2118/151474-MS
Опубліковано
2022-12-15
Як цитувати
Polituchyi Oleksandr Оптимізація параметрів руйнування гірської породи при бурінні свердловин / Oleksandr Polituchyi // ACADEMIC JOURNAL Industrial Machine Building, Civil Engineering. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 1 (58). – С. 123-128. – doi:https://doi.org/10.26906/znp.2022.58.3087.