ТЕХНОЛОГІЯ ВЗАЄМОДІЇ МІЖ ВУЗЛАМИ ГРАНИЧНОГО ШАРУ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.4.092Ключові слова:
Інтернет речей, туманні обчислення, хмарна система, граничні обчисленняАнотація
Актуальність. Все більшу популярність у різних галузях на сьогодні отримають системи Інтернету речей (ІоТ). Для обробки інформаційних потоків, що надходять з великої кількості кінцевих датчиків застосовується хмарна технологія. Але при надходженні до хмари оперативних транзакцій недотримаються вимоги QoS. Вирішенню даної проблеми сприяло появлення на граничному шарі Інтернету речей одноплатних комп’ютерів, Мета статті – вибір технології взаємодії між вузлами граничного шару Інтернету речей, яка орієнтована на обмежені обчислювальні ресурси вузлів, що наближені до датчиків ІоТ. Результати дослідження. Проведений аналіз характеристики існуючих технологій взаємодії обчислювальних вузлів нижнього шару Інтернету речей, виділені переваги та недоліки кожної технології. В результаті в якості базової обрано технологію віддаленого виклику процедур. Проведено моделювання процесу призначення завдань на нижньому шарі Інтернету речей з використанням обраної технології. Висновок. Запропонований підхід до організації взаємодії обчислювальних вузлів нижнього шару Інтернету речей з використанням технології віддаленого виклику процедур дозволив виконати вимоги QoS до оперативних транзакцій ІоТ.Завантаження
Посилання
Schulz, A.S. (2023). User Interactions with Internet of Things (IoT) Devices in Shared Domestic Spaces. ACM International Conference Proceeding Series, 577–579. doi: https://doi.org/10.1145/3626705.3632615
Chalapathi, G.S.S., Chamola, V., Vaish, A., Buyya, R. (2022). Industrial internet of things (Iiot) applications of edge and fog computing: A review and future directions. Advances in Information Security, 83, 293–325. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57328-7_12
Petrovska, I., Kuchuk, H. (2023). Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment. Advanced Information Systems, 7(3), 67–73. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.10
Pardo, C., Wei, R., Ivens, B.S. (2022). Integrating the business networks and internet of things perspectives: A system of systems (SoS) approach for industrial markets. Industrial Marketing Management, 104, 258–275. doi:https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.04.012
Zakharchenko, A., Stepanets, O. (2023). Digital twin value in intelligent building development. Advanced Information Systems, 7(2), 75–86. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.11
Li, G., Liu, Y., Wu, J., Lin, D., Zhao, Sh. (2019). Methods of Resource Scheduling Based on Optimized Fuzzy Clustering in Fog Computing. Sensors, MDPI, 19(9). doi: https://doi.org/10.3390/s19092122
Qayyum, T., Trabelsi, Z., Waqar Malik, A., Hayawi, K. (2022). Mobility-aware hierarchical fog computing framework for Industrial Internet of Things. Journal of Cloud Computing, 11(1), 72. doi: https://doi.org/10.1186/s13677-022-00345-y
Zuev, A., Karaman, D., Olshevskiy, A. (2023). Wireless sensor synchronization method for monitoring short-term events. Advanced Information Systems, 7(4), 33–40. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4.04
Kuchuk G., Kovalenko A., Komari I.E., Svyrydov A., Kharchenko V. Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method. Studies in Systems, Decision and Control, vol 171. Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.). Springer Nature Switzerland AG, 2019. Pp. 161-183. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8
Кучук Н. Г., Мерлак В. Ю., Скородєлов В. В. Метод зменшення часу доступу до слабкоструктурованих даних. Сучасні інформаційні системи. 2020. Т. 4, № 1. С. 97-102. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14
Kalaiselvi, P., Michael Jones, M., Murugesh, S., Veerakumar, K., Prakash, N. (2023), Design And Implementation of Smart Billing System, 2023 International Conference on Sustainable Emerging Innovations in Engineering and Technology, ICSEIET 2023, страницы 212–218, doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICSEIET58677.2023.10303608
Кучук Г.А. Управління трафіком мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі / Г.А. Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку. – К.: ЦНДІ НіУ, 2007. – Вип. 2. – С. 18-27.
Кучук Г.А. Розрахунок навантаження мультисервісної мережі / Г.А. Кучук, Я.Ю. Стасєва, О.О. Болюбаш // Системи озброєння і військова техніка. – 2006. – № 4 (8). – С. 130 – 134.
Кучук Г. А., Можаєв О. О., Воробйов О. В. Метод прогнозування фрактального трафіка. Радіоелектронні та комп'ютерні системи. 2006. № 6 (18). С. 181 - 188.
Jayasuriya, D.B., Perera, I. (2019), Ontology Based Software Design Documentation for Design Reasoning, MERCon 2019 - Proceedings, 5th International Multidisciplinary Moratuwa Engineering Research Conference, pp. 710–715, 8818813, doi:http://dx.doi.org/10.1109/MERCon.2019.8818813
Худов В.Г., Кучук Г.А., Маковейчук О.М., Крижний А.В. Аналіз відомих методів сегментування зображень, що отримані з бортових систем оптикоелектронного спостереження. Системи обробки інформації, 2016. Вип. 9 (146). С. 77-80.
Gomathi, B., Saravana Balaji, B., Krishna Kumar, V., Abouhawwash, M., Aljahdali, S., Masud, M. and Kuchuk, N. (2022), “Multi-Objective Optimization of Energy Aware Virtual Machine Placement in Cloud Data Center”, Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 33(3), pp. 1771–1785, doi: http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2022.024052
