RESEARCH OF METHODS OF BUILDING ADVISORY SYSTEMSON THE INTERNET
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.1.131Keywords:
recommender systems, intellectual systems, content-based filtering, collaborative filtering, similarity metrics, classification algorithmsAbstract
The paper considers the main types of recommender systems on the Internet, based on the methods of , content-based andcollaborative filtering. The article examines ways to collect user data from web-resources that is needed to formulate recommendations. Methods of constructing classifiers for content-based filtering were investigated. Methods of calculating the similaritycoefficient of users or objects in collaborative filtering are also researched.Downloads
References
Jones M. Recommender systems, Part 1. Introduction to approaches and algorithms. Learn about the concepts that underlie web recommendation engines / M. Jones – 2013. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/osrecommender1/ index.html?s_tact=105agx99&s_cmp=cp
Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar A Survey of Collaborative Filtering Techniques A Survey of Collaborative Filtering Techniques // Hindawi Publishing Corporation, Advances in Artificial Intelligence archive, USA : журнал. — 2009. — P. 1 - 19.
Меньшикова Н.В. Обзор рекомендательных систем и возможностей учета контекста при формировании индивидуальных рекомендаций / Н. В. Меньшикова, И.В. Портнов, И.Е. Николаев. // ACADEMY. – 2016. – №6. – с. 20–22.
Пономарев А. В. Обзор методов учета контекста в системах коллаборативной фильтрации // Труды СПИИРАН, 2013. № 7 (30), С. 169-188.
Сегаран Т. Программируем коллективный разум. – Пер. с англ. – СПб: Символ-Плюс, 2013. – 368 с.
Охотний С.М. Збирання даних про користувачів віртуальної соціальної мережі за допомогою web- кроулера / С.М. Охотний, Є.В. Мелешко // Збірник тез ІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційна безпека та комп’ютерні технології». м. Кропивницький. 20-22 квітня 2017 р. – Кропивницький: ЦНТУ. – 2017. – С. 157-159.
API Graph [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://developers.facebook.com/docs/graph-api/
What is Selenium? [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://docs.seleniumhq.org/
Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект: Підручник. – К.: Вид. дім "КМ Академія", 2002. – 366 с.
Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях / Л. С. Болотова – Москва: «Финансы и Статистика», 2012. – 663 с.
C5.0: An Informal Tutorial [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.rulequest.com/see5- unix.html.
