OPTIMIZATION OF THE STRATEGY OF PROCESS MANAGEMENT IN CONDITIONS OF UNCERTAINTY
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.020Keywords:
optimization, control, technological process, technological object, uncertainty of conditionsAbstract
As a result of the analysis of tasks of optimization of technological processes of production of products of new technology in fuzzy conditions, it was found that in the study of a technological control object of low dimension, an approach can be used based on replacing fuzzy sets with sets of α-level and reducing the fuzzy optimization problem to the classical problem of mathematical programming. It is shown that the Bellman-Zade approach based on the principle of merging goals and constraints is more rational for optimizing the management of multi-operational technological processes, which requires further development in case of fuzzy states of the technological control object. In addition, the problem of combining fuzzy goals and restrictions in case of their unequal importance or interdependence is not solved. To solve these problems, a method of optimizing the strategy for managing production processes according to many criteria has been proposed. The convolution of criteria in the form of a fuzzy Sugeno integral is used as a generalized criterionDownloads
References
Ладанюк А. П., Архангельська К. С., Власенко Л. О. Теорія автоматичного керування технологічними об'єктами. К.: НУХТ, 2014. 274 с.
Nevliudov I.Sh., Chala O.O., Botsman I.V. Determination of technological process modes for surface formation of substrates for functional components of microoptoelectromechanical systems. Functional Materials. 2021. 28(2). P. 381-385.
Zadeh L. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338–353.
Зайченко Ю.П. Дослідження операцій. Підручник. Сьоме видання, перероблене та доповнене. К.: Видавничий Дім «Слово», 2006. 816 с.
Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: за редакцією С.А. Ус. Дніпро: НТУ «ДП», 2020. 387 с.
Дубовой В.М., Квєтний Р.Н., Михальов О.І., Усов А.В. Моделювання та оптимізація систем: підручник Вінниця: ПП «ТД«Едельвейс», 2017. 804 с.
Nevliudov І., Omarov M., Romashov Y. Numerical methods to solve optimal control problems for technical applications under novel global challenges. ICONAT 2023 International Conference on Natural Science and Technologies, 2023.
Раскін Л.Г., Сіра О.В., Кожевніков Г.К. Методи аналізу систем і прийняття рішень в умовах невизначеності: підручник. Харків : Факт, 2023. 256 с.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. 320 с.
