OPERATIONAL CONTROL OF PRODUCTION PROCESSES UNDER CONDITIONS OF UNCERTAINTY
Keywords:
control model, phase-trajectory control, technological process, technological modes, technological object, uncertainty of conditions
Abstract
the task of developing models for adaptive technological processes control in small-scale, multi-item production is relevant. The task of operational control of technological processes production under conditions of uncertainty is formulated as a task of trajectory control. The model of phase-trajectory control of technological processes of manufacturing new equipment products has been developed, which allows adjusting the modes of technological processes depending on the current state of the technological object. Using the control model allows you to expand the tolerances to the parameters of the starting materials and optimally assign technological modes of manufacturing of products. A model of phase-trajectory control has been developed, which is adaptive to changes in operating conditions and process characteristics and works in a priori insufficiency and/or fuzzy information.Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Невлюдов І.Ш. Комп’ютерно-інтегровані технології виробництва технічних засобів автоматизації. Частина 1: Підручник. Харків: ФОП Панов А.М., 2021. 604 с.
2. Ладанюк А.П., Луцька Н.М., Кишенько В.Д. Методи сучасної теорії управління. Київ: Ліра-К, 2018. 368 с.
3. Бодянский Е.В., Кучеренко Е.И., Михалев А.И., Филатов В.А., Гасик М.М., Куцин В.С. Интеллектуальное управление технологическими процессами: монография. Днепропетровск: Национальная металлургическая академия Украины, 2013. 213 с.
4. Павленко П. М. Автоматизовані системи технологічної підготовки розширених виробництв. Методи побудови та управління: Монографія. К.: Книжкове вид-во НАУ, 2005. 280 с.
5. Герасимов О.І. Фізика складних нерівноважних систем та процесів: монографія. Одеса : Одеський державний екологічний університет, 2022. 187 с.
6. Дубовой В.М., Квєтний Р.Н., Михальов О.І., Усов А.В. Моделювання та оптимізація систем : підручник Вінниця : ПП «ТД«Едельвейс», 2017. 804 с.
7. Datsenko, S. and Kuchuk, H. (2023), “Biometric authentication utilizing convolutional neural networks”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 2, pp. 87–91, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.12
8. Poroshenko, A. and Kovalenko, A. (2023), “Optimization of a basic network in audio analytics systems”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 1, pp. 23–28, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.1.04
9. Petrovska, I. and Kuchuk, H. (2023), “Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment”, Advanced Information Systems, Vol. 7, No. 3, pp. 67–73, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.10
10. Dun, B., Zakovorotnyi, O. and Kuchuk, N. (2023), “Generating currency exchange rate data based on Quant-Gan model”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 2, pp. 68–74, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.10
11. Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: за редакцією С.А. Ус ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». Дніпро : НТУ «ДП», 2020. 387 с.
12. Раскін Л. Г., Сіра О. В., Кожевніков Г. К. Методи аналізу систем і прийняття рішень в умовах невизначеності: підручник. Харків : Факт, 2023. 256 с.
2. Ладанюк А.П., Луцька Н.М., Кишенько В.Д. Методи сучасної теорії управління. Київ: Ліра-К, 2018. 368 с.
3. Бодянский Е.В., Кучеренко Е.И., Михалев А.И., Филатов В.А., Гасик М.М., Куцин В.С. Интеллектуальное управление технологическими процессами: монография. Днепропетровск: Национальная металлургическая академия Украины, 2013. 213 с.
4. Павленко П. М. Автоматизовані системи технологічної підготовки розширених виробництв. Методи побудови та управління: Монографія. К.: Книжкове вид-во НАУ, 2005. 280 с.
5. Герасимов О.І. Фізика складних нерівноважних систем та процесів: монографія. Одеса : Одеський державний екологічний університет, 2022. 187 с.
6. Дубовой В.М., Квєтний Р.Н., Михальов О.І., Усов А.В. Моделювання та оптимізація систем : підручник Вінниця : ПП «ТД«Едельвейс», 2017. 804 с.
7. Datsenko, S. and Kuchuk, H. (2023), “Biometric authentication utilizing convolutional neural networks”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 2, pp. 87–91, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.12
8. Poroshenko, A. and Kovalenko, A. (2023), “Optimization of a basic network in audio analytics systems”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 1, pp. 23–28, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.1.04
9. Petrovska, I. and Kuchuk, H. (2023), “Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment”, Advanced Information Systems, Vol. 7, No. 3, pp. 67–73, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.10
10. Dun, B., Zakovorotnyi, O. and Kuchuk, N. (2023), “Generating currency exchange rate data based on Quant-Gan model”, Advanced Information Systems, Vol. 7, no. 2, pp. 68–74, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.10
11. Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: за редакцією С.А. Ус ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». Дніпро : НТУ «ДП», 2020. 387 с.
12. Раскін Л. Г., Сіра О. В., Кожевніков Г. К. Методи аналізу систем і прийняття рішень в умовах невизначеності: підручник. Харків : Факт, 2023. 256 с.
Published
2023-12-12
How to Cite
Vlasenkov Dmytro Operational control of production processes under conditions of uncertainty / Dmytro Vlasenkov, Rauf Allakhveranov, Mykola Starodubcev // Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal. – Poltava: PNTU, 2023. – VOL. 4 (74). – PP. 67-69. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.4.067.
Section
Management in Complex Systems
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
