CONTROL AND DIAGNOSIS OF THE CONDITION THE TRACTION ELECTRIC DRIVE
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.058Keywords:
traction electric drive, control and diagnostic system, microprocessor control system, neural networkAbstract
The purpose of the article. During the development of traction electric drive systems of domestic diesel train DEL-02 with traction asynchronous motors the task is to ensure effective control and diagnostics of the diesel train and its elements during operation using modern information technologies. To achieve this goal it was necessary to address the following issues: the definition of the main components and parameters that are subject to control and diagnosis; construction of the structural scheme of the control and diagnostic system; development of methods of control and diagnostics of the state of the diesel train and its elements. Results. To improve the efficiency of operation of diesel trains DEL-02 of domestic production, the system of control and diagnostics of the state of the traction electric drive using modern means of measuring basic parameters was developed. Further processing of the information received is performed by an onboard microprocessor control system. The solutions for the construction of the system that provides control of the required number of technical and economic indicators of traction electric drive without the introduction of additional elements in the scheme of the control system were proposed and substantiated. Control and diagnosis of indicators of the state of traction electric drive was performed by using a neural networkDownloads
References
Боднар Є. Б. Основні вимоги та принципи створення бортових систем діагностування локомотивів / Є. Б. Боднар. – Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту, 2014. – No 1 (49). – С. 68-74.
Мельников В. Диагностирование тепловозов по данным бортовых микропроцессорных систем / В. Мельников // Мир транспорта. – 2014. – No 03. – С. 56-62.
Бабков Ю. Многофункциональная микропроцессорная система управления тепловозом / Ю. Бабков и др. – Железнодорожный транспорт. 2004. – СТА, No 3. – С. 46-52.
Пляскин А.К. Оперативный мониторинг подвижного состава и объектов инфраструктуры железной дороги / А.К. Пляскин, М.Ю. Кейно // Транспорт российской федерации. – 2011. – No 3 (34). – С. 55-57.
Noboru Hiura. Overview of the ATACS radio train control system / Noboru Hiura // JR EAST Technical Review. – 2013. – No. 25. P. 15-18.
Гундаев И. Система управления движением локомотивом с использованием ГЛОНАСС/GPS / И. Гундаев, А. Батраков // Современные технологии автоматизации. – 2012. – No 3.– С. 40-43.
Нургулжанова А. Н. Анализ систем диагностики технического состояния локомотивов и вагонов при движении железнодорожных составов / А. Н. Нургулжанова, Э. А.Багыбаева // Мат. XLI межд. НПК КазАТК им. М.Тынышпаева: «Инновационные технологии на транспорте: образование, наука, практика». – Т. 2. – 2017. – С. 169-171.
Носков В. И. Обработка сигналов в бортовой системе управления дизель-поезда ДЭЛ-02 / В. И. Носков, Н. В. Мезенцев, Г. В. Гейко, В. И. Панченко // Системи управління, навігації та зв’язку. – Полтава: ПНТУ ім. Ю. Кондратюка, 2018. – Вип. 2 (48). – С. 20-23.
Носков В. И. Метод определения гармонического состава фазного тока статора асинхронного двигателя в системах регулируемых приводов / В. И. Носков, Н. В. Мезенцев, Г. В. Гейко, М. В. Липчанский // Системи обробки інформації: збірник наукових праць. – Харків: ХУПС імені Івана Кожедуба, 2015. – Вип. 7 (132). – С. 59-61.
Дмитриенко В. Д. Адаптивный контроль отклонений в системах управления локомотивов с помощью нейронних сетей / В. Д. Дмитриенко, Н. И. Заполовский, В. И. Носков, М. В. Липчанский, Р. Д. Расрас // Проблеми інформатики і моделювання: друга наук.-техн. конф. Харків: НТУ «ХПІ», 2002. С. 14.
Бодянський Є. В. Адаптивне виявлення розглядань в об’єктах керування за допомогою штучних нейронних мереж / Є. В. Бодянський, О. І. Михальов, І. П. Плісею – Дніпропетровськ: Системні технології, 2000. – 140 с.
