ASSESSMENT AND STUDY OF SENSITIVITY, DISCRIMINATING AND DIAGNOSTIC PROPERTIES OF AUTOCOGENERATIVE INDICATORS
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.070Keywords:
diagnostics, control, auto-coherence, auto-coherence indices, diagnostic sensitivity, discriminating propertiesAbstract
The estimation of the sensitivity of the correlation spectral model of the auto-coherence index of the multidimensional thermodynamic process, the evaluation of the discriminating properties of the autocogeneration indices in the classification of vibration processes, the diagnostic properties of the components of the auto-coherence index on the example of the thermal and vibration signals of the real industrial object of control and diagnostics are investigated. The example of thermal dynamic processes shows the efficiency of the developed autocorrelation index W for problems of controlling the dynamic properties of inertial multidimensional industrial objects. Also shown is the possibility of automatic correction of the measurement error of temperature if control of the entire heat process, and not its individual values. The example of vibration signals shows the possibility of qualitative classification of technical states, as well as the quantitative classification of individual frequency-time components of the auto-coherence index W. It is proved that the best diagnostic properties are characterized by random (noise) components of the auto-coherence index W.Downloads
References
Термоперетворювачі опору. Загальні технічні вимоги і методи випробування: ДСТУ 2858:2015. – [Чинний від 2017- 07-01]. - К. : Держстандарт України 2017. - 21 с. – (Національний стандарт України)
Патент № 116115 України, G01H 1/16 П’єзоелектричний вимірювальний перетворювач механічної вібрації / Сокол Є.І., Щапов П.Ф., Мигущенко Р.П., Бойко В.В., Замятін П.М., Кропачек О.Ю., Замятін Д.П., Коржов І.М. – Заявл. 11.11.16; Опубл. 10.05.17, Бюл. № 9.
Захожай В.Б. Статистика якості / В.Б. Захожай, А.Ю. Чорний. – К.: МАУП, 2005. – 576 с.
Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента / Н. Джонсон, Ф.Лион; пер. з англ. під ред. Е. К. Лецького. – М.: Мир, 1981. – 520 с.
Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы машинной графики. — М.: Мир, 2001. — 604 с.
Технічне діагностування та контроль технічного стану. Терміни та визначення: ДСТУ 2389-94. – [Чинний від 1995- 01-01]. - К.: Держстандарт України 1994. - 24 с. – (Національний стандарт України).
Коржов І. М. Дослідження кореляційних моделей спектральної нестаціонарності випадкових сигналів / П. Ф. Щапов, Р. П. Мигущенко, О. Ю. Кропачек, І. М. Коржов // Метрологія та прилади. – 2018. – №5 (73). – С. 11 – 14.
Коржов І. М. Аналіз моделей функції когерентності спектральної нестаціонарності випадкових сигналів / І.М. Коржов // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». – Х.: НТУ «ХПІ», 2018. – № 46 (1322). – С. 30 – 34.
Щапов П.Ф. Методи підвищення вірогідності контролю та діагностики стохастичних параметрів об’єктів різної фізичної природи: дис. докт. техн. наук: 05.11.13 / Щапов Павло Федорович. – Харків, 2009. – 368 с.
