METHOD OF ADAPTIVE DISTRIBUTION OF TASKS IN THE COMPLEX OF MEANS OF AUTOMATING THE MANAGEMENT SYSTEM OF SPECIAL PURPOSE
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.5.055Keywords:
distribution of tasks, complex of automation tools, adaptability, special purpose management system, operator, functional stateAbstract
The article discusses the method of adaptive distribution of tasks in a complex of automation equipment and specialpurpose management based on the analysis of the general external environment and the functional state of the operator using queuing theory. The above method establishes a contradiction, which consists in the inconsistency of the volume of tasks that are solved using a set of automation tools in a rapidly changing general environment, information overload of operators and the need to ensure a given indicator of efficiency of decision making. The paper presents the classification of operational tactical tasks according to the types of their solution in a complex of automation equipment. The parameters and criteria for the distribution of functions between the operator and the complex of automation equipment in the special-purpose control system are defined. A scheme for determining the optimal variant of the distribution of functions between the complex of automation equipment and the operator has been suggested. The structure of the method of adaptive distribution of operational-tactical tasks in the complex of automation equipment for a special-purpose management system is determined. Conclusion. Due to the use in the complex of special purpose automation means of the adaptive distribution of tasks, which takes into account changes in the external environment and the capabilities of the operator, the efficiency of the decision of management problems increases.Downloads
References
Математические основы эргономических исследований: монография / П. Г. Бердник, Г. А. Кучук, и др. – Кропивницкий: КЛА НАУ, 2016. – 248 с.
Человеко-машинные системы принятия решений с элементами искусственного интеллекта / Б.М. Герасимов, В.А. Тарасов, И.В. Токарев. – Київ: Наукова думка, 1993. – 183 с.
Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; пер. с анrл. 2-е изд. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 798 с. (Адаптивные и интеллектуальные системы).
Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fаzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ Петербурr, 2005. – 736 с.
Худов Г.В. Використання мультиагентного (мурашиного) алгоритму для розпізнавання елементів замислу повітряного противника / Г.В. Худов, І.А. Таран // Системи озброєння і військова техніка. – 2015. – № 3(43). – С. 179-185.
Степанов Г.С. Погляди щодо проблемних питань застосування Повітряних Сил в протиповітряній обороні / Г.С. Степанов, В.В. Камінський, М.А. Павленко // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. – 2018. – № 1(30). – С. 18-23.
Висоцький О.В. Оптимальне правило прийняття рішення при сумісному пошуку і виявленні об’єктів по критерію максимальної правдоподібності / О.В. Висоцький, Г.В. Худов // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. – 2016. – № 1(22). – С. 76-79.
Несміян О.Ю. Аналіз інформаційного забезпечення та завантаженості каналів прийому інформації операторами систем АСУ / О.Ю. Несміян, М.А. Павленко // Системи озброєння і військова техніка. – 2016. – № 2(46). – С. 129-133.
