Аналіз і прогнозування сезонних коливань у надходженнях бюджетів різних рівнів в умовах воєнного стану як складова ефективного управління державними фінансами в Україні
Анотація
Податкові надходження до державного та місцевих бюджетів України відбуваються нерівномірно. На них впливають різноманітні фактори, у тому числі військові дії на території країни. Метою статті є аналіз і прогнозування сезонних коливань у податкових надходженнях до Державного бюджету України з Волинської області, а також до місцевих бюджетів Волинської області в умовах воєнного стану. Волинська область є однією з прикордонних областей України. Тому з Волинської області до Державного бюджету України в 2022–2023 рр. надійшло найбільше коштів від ПДВ із ввезених на митну територію України товарів; мита на товари, що ввозяться суб’єктами підприємницької діяльності; акцизного податку з ввезених на митну територію транспортних засобів, а також ПДФО, що сплачується податковими агентами із доходів платника податку у вигляді заробітної плати; військового ПДФО. Місцеві бюджети Волинської області найбільше наповнили такі платежі: ПДФО, що сплачується податковими агентами із доходів платника податку у вигляді заробітної плати; військове ПДФО; єдиний податок з фізичних осіб; земельний податок з юридичних осіб; орендна плата з юридичних осіб. Обчислені індекси сезонності вказують на такі періоди активного наповнення Державного бюджету по Волинській області: ПДВ з ввезених на митну територію України товарів – у липні-грудні; мита на товари, що ввозяться суб’єктами підприємницької діяльності, – лютому та липні-грудні; ПДФО – червні та жовтні-грудні; акцизного податку з ввезених транспортних засобів – лютому та серпні-грудні. Наповнення місцевих бюджетів Волинської області найактивніше відбувалося в такі місяці: ПДФО – в червні та жовтні-грудні; єдиний податок з фізичних осіб – січні-лютому, травні, липні-серпні, жовтні-листопаді; земельний податок з юридичних осіб – лютому-березні, травні, липні-серпні, жовтні; орендна плата з юридичних осіб – травні, липні-грудні. Для восьми показників податкових надходжень (за винятком військового ПДФО) побудовано лінійні трендові моделі, використовуючи річні дані за 2022–2023 рр., та на їх основі отримано прогнозні річні дані на 2024 р., які, своєю чергою, послугували базою для обчислення відповідних сезонних показників.
Посилання
2. Zaporozhets O. F. (2013) Administruvannia mytnykh platezhiv: analiz ta prohnozuvannia nadkhodzhen do derzhavnoho biudzhetu [Administration of Customspayments: Analysis and Forecasting the State Budget Revenues]. Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Ser.: Economics and Management, vol. 5, pp. 78–89. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmgu_eim_2013_5_18 (in Ukrainian)
3. Kucherova H. Yu. (2015) Trendovyi analiz podatkovykh nadkhodzhen zvedenoho biudzhetu Ukrainy [Trend Analysis of Tax Revenues Consolidated Budget of Ukraine]. Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Ser.: Economics and Management, vol. 14, pp. 258–261. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmgu_eim_2015_14_60 (in Ukrainian)
4. Londar S. L., Melnykova L. O. (2012) Serednostrokove prohnozuvannia dokhodiv biudzhetu: nadkhodzhennia podatku na prybutok pidpryiemstv [Medium-term Budget Revenue Forecasting: Corporate Income Tax Revenues]. Finance of Ukraine, no. 1, pp. 28–40. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fu_2012_1_4 (in Ukrainian)
5. Malikov V. V., Diehtiar O. A. (2012) Osoblyvosti vykorystannia ekonomiko-matematychnykh modelei dlia prohnozuvannia biudzhetnykh nadkhodzhen [Peculiarities of Using Economic and Mathematical Models for Forecasting Budget Revenues]. Problems and Prospects of Entrepreneurship Development, no. 1, pp. 75–80. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/piprp_2012_1_21 (in Ukrainian)
6. Martyniuk V. P. (2011) Prohnozuvannia nadkhodzhennia podatkovykh platezhiv do derzhavnoho biudzhetu za dopomohoiu vykorystannia ARIMA-modeli [Forecasting Tax Revenues to the State Budget Using the ARIMA Model]. RFI Scientific Papers, vol. 2, pp. 46–54. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npndfi_2011_2_6 (in Ukrainian)
7. Polchanov A. Yu. (2020) Prohnozuvannia podatkovykh nadkhodzhen zvedenoho biudzhetu Ukrainy na osnovi analizu chasovykh riadiv [Forecasting of Tax Revenues of the Consolidated Budget of Ukraine Based on Time Series Analysis]. Black Sea Economic Studies, vol. 55(2), pp. 73–79. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bses_2020_55(2)__13 (in Ukrainian)
8. Sytnyk N. S., Ivaneiko O. Ya. (2023) Analiz nadkhodzhen do mistsevykh biudzhetiv pid chas viiny [Analysis of Local Budget Revenues During the War]. International Scientific Journal "Internauka", no. 10, pp. 24–30. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mnj_2023_10_6 (in Ukrainian)
9. Totska O., Dmytruk I. (2023) Podatok na dokhody fizychnykh osib v Ukraini: zahalnoderzhavnyi i rehionalnyi vymir [Individual Income Tax in Ukraine: National and Regional Dimension]. Financial and Credit Systems: Prospects for Development, vol. 1, no. 8, pp. 30–39. DOI: https://doi.org/10.26565/2786-4995-2023-1-04 (in Ukrainian)
10. Khomutenko A., Bzova Yu. (2017) Prohnozuvannia obsiahu nadkhodzhen podatku na prybutok pidpryiemstv do derzhavnoho biudzhetu Ukrainy metodom koreliatsiino-rehresiinoho analizu [Forecasting the Volume of Corporate Profit Tax Revenues to the State Budget of Ukraine by the Method of Correlation and Regression Analysis]. Scientific Bulletin Odesa National Economic University, no. 1–2, pp. 133–144. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nv_2017_1-2_13 (in Ukrainian)
11. Shirinian L. V., Boiko S. V., Tolstenko O. Yu. (2019) Analiz i prohnozuvannia nadkhodzhen do Derzhavnoho biudzhetu Ukrainy vid podatku na prybutok strakhovykh kompanii [Analysing and Forecasting Revenues to the State Budget of Ukraine from the Insurance Company Profit Tax]. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, vol. 3, pp. 56–64. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2019_3_10 (in Ukrainian)
12. Ademmer M., Boysen-Hogrefe J. (2022) The Impact of Forecast Errors on Fiscal Planning and Debt Accumulation. Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik, vol. 242, issue 2, pp. 171–190. DOI: https://doi.org/10.1515/jbnst-2020-0054
13. Jalles J. T. (2020) European Commission's Fiscal Forecasts in CEE Countries: A Thorough Assessment. Journal of Economic Policy Reform, vol. 23, issue 2, pp. 161–183. DOI: https://doi.org/10.1080/17487870.2018.1520638
14. Jorge S., Cerqueira P., Furtado S. (2023) Municipal Revenue Over-Budgeting: A Dynamic Analysis of its Determinants. Local Government Studies, vol. 49, issue 3, pp. 644–675. DOI: https://doi.org/10.1080/03003930.2021.2025359
15. Pamplona E., Fiirst C., Hein N., Zonatto V. C. S. (2019) ARMA Model Performance on Forecast of Budget Revenues of the Municipalities of Parana State. Administracao Publica e Gestao Social, vol. 11, issue 1, pp. 92–103. DOI: https://doi.org/10.21118/apgs.v11i1.1487
16. Szydlowski C. (2020) Income Budgets Evaluation of Selected Communes of Pomorskie Voivodship in Poland from the Tax on Means of Transport. Baltic Journal of Economic Studies, vol. 6, issue 3, pp. 41–47. DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2020-6-3-41-47
