ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ДЛЯ ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖ

  • Lubov Berkman
  • Oleh Barabash
  • Andrii Musienko
  • Olga Tkachenko
  • Oleksandr Laptiev
  • Olha Svynchuk
Ключові слова: мережа, інтелектуалізація, система управління, синтез, модель, вимога, вплив, розподіл, потік

Анотація

У статті досліджено концептуальну модель інтелектуальної мережі, яку пропонується використовувати при синтезі мережі передачі керуючої інформації в інтелектуальних системах управління інфокомунікаційними мережами. При цьому користувач цифрового майбутнього повинен мати можливість не тільки отримувати різноманітні послуги високої якості, але і створювати необхідні послуги. Показано, що під час синтезу інтелектуальних систем управління необхідно враховувати такі особливості: швидкість обробки на верхніх рівнях концептуальної моделі зменшується з ростом «інтелектуальності», яка, в свою чергу, зменшується в міру просування вниз по транспортному рівню запропонованої моделі. Запропоновано принципи побудови та архітектура інтелектуальних систем управління з урахуванням поточних показань вимірювальноінформаційних засобів. Запропоновано модель обслуговування вимоги, в якій застосовано використання визначників керуючого впливу і централізованої логіки. Це дозволяє прискорити і спростити процес введення нових і корекції існуючих керуючих впливів, що позначається на економічності всієї мережі. Модель розділяє аспекти, які стосуються послуг, і аспекти, пов'язані з мережею. Це дозволяє описувати послуги та можливості інтелектуальних систем управління незалежно від базової мережі, над якою створюється інтелектуальна надбудова. Показано, що одним з ефективних способів підвищення використання ресурсів мережі в надзвичайних умовах є динамічний розподіл потоків інформації. Для забезпечення динамічного розподілу потоків в мережі передачі керуючої інформації пропонується використовувати систему динамічного управління розподілом потоків, яка є підсистемою інтелектуальної системи управління. Проаналізовано залежності ймовірності вибору обхідного шляху від коефіцієнта використання каналів. Проаналізовано середній час затримки повідомлення в мережі. Показано, що динамічна маршрутизація ефективна тільки при середньому використанні каналів. Проведено порівняння динамічного і статичного розподілів потоків пакетів для рівномірного розподілу навантаження по абсолютно надійній мережі. При перекосах навантаження та / або виникненні будь-яких пошкоджень на мережі, динамічний розподіл потоків пакетів приводить до істотно більшого ефекту.

Завантаження

Дані про завантаження поки що недоступні.

Посилання

1. Tolubko V., Berkman L., Gavrilko E., Barabash O., Kilmeninov O. Development of methods to improve noise immunity in the fifth-generation mobile neworks based on multiposition signals. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 6, No. 9(96). P. 6–16. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.152713.
2. Laptiev O., Shuklin G., Savchenko V., Barabash O., Musienko A., Haidur H. The method of hidden transmitters detection based on the differential transformation model. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE). 2019. Vol. 8, No 6. P. 2840–2846. DOI: https://doi.org/10.30534/ijatcse/2019/26862019.
3. Laptev A.A. Barabash O.V., Savchenko V.V., Savchenko V.A., Sobchuk V.V. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi . International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. 2019. Vol. 6, No. 7. P. 10101 – 10105.
4. Барабаш О. В., Лаптєв О.А., Свинчук О.В., Соловйов Є.В., Бушков В. Г. Оцінка завадостійкості тракту виявлення радіосигналів. Сучасний захист інформації. 2020. № 1. С 18–24. DOI: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2020.011824.
5. Бреславський В.О., Лаптєв О.А., Правдивий А.М., Зозуля С.А. Розробка алгоритму маршрутизації самоорганізованих радіомереж. Зв'язок. 2020. № 6. С. 54 – 57.
6. Sezer S., Scott-Hayward S., Chouhan P.K., Fraser B., Lake D., Finnegan J., Vilijoen N., Miller M., Rao N. Are we ready for SDN? Implementation challenges for software-defined networks IEEE Communications Magazine. 2013. Vol. 51, No. 7. P. 36–43.
7. Gupta R.A., Chow M.-Y. Networked control system: overview and research trends. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2010. Vol. 57, No. 7. P. 2527–2535.
8. Kirk D.E. Optimal control theory: An introduction. Mineola. New York: Dover, 2004. 452 p.
9. Mahajan A., Martins N.C., Rotkowitz M.C., Yuksel S. Information structures in optimal decentralized control. 2012 IEEE 51st IEEE Conference on Decision and Control (CDC). 2012. P. 1291–1306.
10. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., Laptieva, T., Laptiev, O.The method detection of radio signals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 – Proceedings. 2021. P. 67–70.
11. Kulin M., Fortuna C., De Poorter E., Deschrijver D., Moerman I. Data-Driven Design of Intelligent Wireless Networks: An Overview and Tutorial. Sensors. 2016. Vol. 16, No. 6. P. 790–796.
12. Стеклов В. К., Беркман Л. Н., Рудык Л. В., Стец А. С. Система управления сетью связи второго уровня TMN с комбинированным принципом управления. Зв’язок. 2005. № 5. С. 66–69.
13. Hespanha J. P., Naghshtabrizi P., Xu Y. A Survey of Recent Results in Networked Control Systems. Proceedings of the IEEE. 2007. Vol. 95, No. 1. P. 138–162.
14. Kibria M. G. et al. Big Data Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence in Next-Generation Wireless Networks. IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 1284–1291.
15. Лаптєв О.А., Собчук В.В., Собчук А.В., Лаптєв С.О., Лаптєва Т.О. Удосконалена модель оцінювання економічних витрат на систему захисту інформації в соціальних мережах. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2021. Т. 4, № 12. С. 19–28.
16. Memos V. A. Efficient Multimedia Transmission over Scalable IoT Architecture. International Journal of Computer Network and Information Security (IJCNIS). 2018. Vol. 10, No. 6. P. 27–39.
17. Dolinskiy R. Analysis of system with variable parameters, invariant to additive interference. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2015. Vol. 4, No. 4(76). P. 20–24.
18. Sallai Gy. Defining Infocommunications and Related Terms. Acta Polytechnica Hungarica. 2012. Vol. 9, No. 6. P. 5–15.
19. Климухин И. А. Основные понятия анализа и синтеза систем автоматического управления. Альманах современной науки и образования. 2012. № 11. С. 82–87.
Опубліковано
2022-10-03
Як цитувати
Berkman Lubov Інтелектуальна система управління для інфокомунікаційних мереж / Lubov Berkman, Oleh Barabash, Andrii Musienko, Olga Tkachenko, Oleksandr Laptiev, Olha Svynchuk // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 3 (69). – С. 54-59. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.3.054.
Розділ
Інформаційні технології