ШЛЯХ ДО БЕЗШОВНОЇ МУЛЬТИХМАРНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ: СТРАТЕГІЧНИЙ ПІДХІД
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.4.079Ключові слова:
хмарні обчислення, мультихмарні середовища, зберігання даних, доступ до даних, онтологічна модель, функція оптимізації, безпека даних, масштабованість, оптимізація витрат, управління ресурсамиАнотація
Проблематика. Хмарні обчислення трансформували ІТ-індустрію, пропонуючи масштабовані та економічно ефективні рішення для зберігання та доступу до даних. Поява мультихмарних середовищ як стратегічного підходу до використання переваг різних постачальників хмарних послуг створила нові виклики та можливості. Існуючим мультихмарним фреймворкам та підходам бракує універсальності у вирішенні ключових концепцій, таких як безпека даних, масштабованість, оптимізація витрат та управління ресурсами. Мета досліджень. Розробка та впровадження онтологічної моделі та функції оптимізації для вдосконалення практик управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах. Методика реалізації. Дослідження використовує онтологічний підхід для формалізації концепцій, зв’язків та властивостей онтологічної моделі у мультихмарних середовищах. Крім того, запропоновано функцію оптимізації для вибору найкращого публічного хмарного провайдера на основі конкретних характеристик. Дослідження зосереджується на розробці методів розподіленого зберігання даних з урахуванням запропонованого набору вимог для мультихмарних середовищ. Результати досліджень. Запропонована онтологічна модель успішно формалізує концепції, зв’язки та властивості онтологічної моделі в мультихмарних середовищах. Функція оптимізації демонструє ефективність у виборі найбільш підходящого публічного хмарного провайдера на основі запропонованих характеристик, покращуючи автоматизацію практик управління даними та процесів прийняття рішень. Висновки. Ця робота пропонує оптимізоване рішення критичної проблеми вдосконалення управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах шляхом розробки онтологічної моделі та функції оптимізації. Дослідження сприяє підвищенню безпеки даних, масштабованості, оптимізації витрат та управління ресурсами в мультихмарних середовищах. Майбутні дослідження повинні зосередитися на подальшому вдосконаленні онтологічної моделі та функції оптимізації, а також на вивченні їх застосування в різних галузях промисловості.Завантаження
Посилання
Hong, Jiangshui & Dreibholz, Thomas & Schenkel, Joseph & Hu, Jiaxi. (2019). An Overview of Multi-cloud Computing. 10.1007/978-3-030-15035-8_103.
Alonso, J., Orue-Echevarria, L., Casola, V. et al. Understanding the challenges and novel architectural models of multi-cloud native applications – a systematic literature review. J Cloud Comp 12, 6 (2023). https://doi.org/10.1186/s13677-022-00367-6
Tomarchio, O., Calcaterra, D. & Modica, G.D. Cloud resource orchestration in the multi-cloud landscape: a systematic review of existing frameworks. J Cloud Comp 9, 49 (2020). https://doi.org/10.1186/s13677-020-00194-7
[18] T. G. Papaioannou, N. Bonvin, and K. Aberer, “Scalia: An adaptive scheme for efficient multi-cloud storage,” in Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, ser. SC ’12. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society Press, 2012, pp. 20:1–20:10.
Celesti, A., Galletta, A., Fazio, M. and Villari, M., 2019. Towards hybrid multi-cloud storage systems: Understanding how to perform data transfer. Big Data Research, 16, pp.1-17.
Li J, Lin D, Squicciarini AC, Li J, Jia C (2017) Towards privacy preserving storage and retrieval in multiple clouds. IEEE Trans Cloud Comput 5(3):499–509. https://doi.org/10.1109/TCC.2015. 2485214
Tchernykh, A., Babenko, M., Miranda-López, V., Drozdov, A.Y. and Avetisyan, A., 2018, May. WA-RRNS: Reliable data storage system based on multi-cloud. In 2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) (pp. 666-673). IEEE.
Anton Kartashov and Larysa Globa Overview of the Approaches to Managing Distributed Storage and Access to Cloud Data//Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT. Volume 11, Issue 2, pp. 19-29. (DOI:10.25673/112990)