CLASSIFICATION OF IMAGES OF VISUAL OBJECTS BY A SET OF UNIQUE POINT DESCRIPTORS BASED ON THE KOHONEN NEURAL NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.2.068Keywords:
computer vision, special image points, special point descriptors, ORB detector, Kohonen network, software simulation, number of tunable neurons, correct classification criterionAbstract
The task of recognizing visual objects based on classification of image descriptors using the Kohonen network is solved. Variants and results of computation in terms of different numbers of adapted neurons are discussed. The criteria for assessing the level of the correct classification are analyzed. The results of the software modeling of the network with different variants of processing and formation of the centers of classes are given.Downloads
References
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Борисов Е. Кластеризатор на основе нейронной сети Кохонена. Режим доступа: http://mechanoid.kiev.ua/ neural-net-kohonen-clusterization.html
Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige, Gary Bradski. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF. – Computer Vision (ICCV), IEEE International Conference on IEEE, pp. 2564 – 2571, 2011.
Гороховатский В.А. Структурное распознавание изображений с применением моделей интеллектуальной обработки и самоорганизации признаков / В.А. Гороховатский, А.В. Гороховатский, А.Е. Берестовский // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2016. – №3 (38). – C. 39–46.
Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты / Т. Кохонен – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 655 с.
Gorokhovatsky V.A. Efficient Estimation of Visual Object Relevance during Recognition through their Vector Descriptions / V.A. Gorokhovatsky // Telecommunications and Radio Engineering. – 2016, Vol. 75, No 14. – P. 1271–1283.
Новотарський М.А. Штучні нейронні мережі: обчислення. / М.А. Новотарський, Б.Б. Нестеренко // Праці інст. математики НАН України. – 2004, т. 50. – 408 с.
Горбаченко В. И. Сети и карты Кохонена. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gorbachenko. self-organization.ru/articles/Self-organizing_map.pdf
OpenCV Open Source Computer Vision. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.opencv.org/ master/index.html.
OpenCV Image Thresholding [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.opencv.org/3.3.0/d7/ d4d/tutorial_py_thresholding.html
