INTEGRATION OF THE ANT AND SWARM METHODS SEGMENTATION OF THE IMAGE RECEIVED FROM THE AIRBORNE OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION SYSTEM
Keywords:
optical-electronic image, segmentation, swarm method, ant method, evolutionary method, airborne system, integrationAbstract
A short analysis of modern evolutionary and swarm methods of image segmentation, obtained from the on-board opticalelectronic surveillance system, is carried out. To enhance the merits and mitigate the shortcomings of the evolutionary (ant) method and the swarm method, an improved evolutionary method for the segmentation of the optoelectronic image is proposed, which is based on integrating the ant and swarm methods. The essence of the proposed improved segmentation method is outlined.
Downloads
References
Wang Y. S. A New Image Threshold Segmentation based on Fuzzy Entropy and Improved Intelligent Optimization Algorithm. Journal of Multimedia. 2014. Vol. 9, № 4. P. 499–505.
Zhu S. J., Zhao J. Y., Guo L. J. Rival Penalized Image Segmentation. Journal of Multimedia. 2014. Vol. 9, № 5. P. 736–745.
Faroogue M. Y., Raeen M. S. Latest trends on image segmentation schemes. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2014. Vol. 4, № 10. P. 792–795.
Choudhary R., Gupta R. Recent trends and techniques in image enhancement using differential evolution – a survey. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2017. Vol. 7, № 4. P. 106–112.
Алімпієв А.М., Пєвцов Г.В. Особливості гібридної війни РФ проти України. Досвід, що отриманий Повітряними Силами Збройних Сил України. Наука і техніка По вітряних Сил Збройних Сил України. № 2 (27). 2017. С. 19–25.
Худов В.Г., Маковейчук О.М. Генетичні алгоритми для сегментування зображень систем оптикоелектронного спостереження. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2016. № 2 (23). С. 142-145.
Ruban I., Khudov H., Khudov V., Khizhnyak I., Makoveichuk O. Segmentation of the images obtained from onboard optoelectronic surveillance systems by the evolutionary method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. № 5/9 (89). P. 49–57.
Хижняк І.А. Сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження, ройовим методом. Системи озброєння та військова техніка. Науковий журнал. 2017. № 2 (50). С. 140–143.
Лебедев В.Б., Лебедев О.Б. Роевой интеллект на основе интеграции моделей адаптивного поведения муравьиной и пчелиной колоний. Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 7. С. 41–47.
