THE MODEL OF CROSSWIND ACCOUNTING FOR FLIGHT ROUTE PLANNING OF UNMANNED AERIAL VEHICLE
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.1.016Keywords:
unmanned aerial vehicle, routing, monitoring of critical infrastructure objects, route planningAbstract
In the article, the model of crosswind accounting for flight route planning of unmanned aerial vehicle (UAV) has been developed, which is based on the construction of the optimal Kalman filter. This model is based on modern methods of the flight path optimizing of an unmanned aerial vehicle (UAV), taking into account the existing limitations. The model allows adjusting the waypoints of UAVs, performing monitoring tasks of critical infrastructure elements, which reduces the flight route of UAVs while performing monitoring tasks with taking into account adverse flight conditions and it reduces the loading degree of the UAVs onboard computing device.Downloads
References
Закон України “Про внесення змін до деяких законів України щодо повноважень уповноваженого органу у сфері захисту критичної інфраструктури України” 18 жовтня 2022 року № 2684-IX. Режим доступу https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2684-20#Text
Шмигаль Д.В. За час повномасштабної війни уражено понад 400 об'єктів критичної інфраструктури у сфері електро- і теплопостачання. Електронний ресурс. Режим доступу https://interfax.com.ua/news/general/871517.html
Bae, K.-Y., Kim, Y.-D., & Han, J.-H. (2015). Finding a risk-constrained shortest path for an unmanned combat vehicle. Computers & Industrial Engineering, 80, 245–253. doi:10.1016/j.cie.2014.12.016
Shreyamsh Kamate, Nuri Yilmazer. Application of Object Detectionand Tracking Techniques for Unmanned Aeri al Vehicles. Procedia Computer Science. 2015. № 61. Р. 436–441. doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.183
Kharchenko, V., Sachenko, A., Kochan, V., Fesenko, H. (2016), “Reliability and Survivability Models of Integrated Drone - Based Systems for Post Emergency Monitoring of NPPs”, Proceeding of The International Conference on Information and Digital Technologies 2016, IDT 2016, July 5–7, 2016, Rzeszow, Poland, pp. 127–132 (IEEE Catalog Number CFP16CDT-USB). doi: 10.1109/DT.2016.7557161
Математичні методи дослідження операцій. Лінейне програмування. Частина 1: навч. пос. / А. А. Яровий, Л. М. Ваховська, Л. В. Крилик. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – 86 с. Електронний ресурс. Режим доступу http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30859
Current Trends in Communication and Information Technologies. Mykhailo Ilchenko, Petro Vorobiyenko, Iryna Strelkovska.IPF 2020, volume 212, Number of Pages XIX, 438. Режим доступу https://doi.org/10.1007/978-3-030-76343-5
Глотов В. М., Фис М. М. Застосування БПЛА у військовій справі та аерозніманні. Львів. Львівська політехніка, 2022, 196 с. SBN: 978-966-941-700-8.
Ait Saadi, A.; Soukane, A.; Meraihi, Y.; Benmessaoud Gabis, A.; Mirjalili, S.; Ramdane-Cherif, A. UAV path planning using optimization approaches: A survey. Arch. Comput. Methods Eng. 2022, 29, 4233–4284. . Електронний ресурс. Режим доступу https://doi.org/10.1007/s11831-022-09742-7
Bal, M. An overview of path planning technologies for unmanned aerial vehicles. Therm. Sci. 2022, 26, 2865–2876. Електронний ресурс. Режим доступу https://doi.org/10.2298/TSCI2204865B
Wu, Y. A survey on population-based meta-heuristic algorithms for motion planning of aircraft. Swarm Evol. Comput. 2021, 62, 100844. . Електронний ресурс. Режим доступу https://doi.org/10.1016/j.swevo.2021.100844
Majeed, A.; Hwang, S.O. A multi-objective coverage path planning algorithm for UAVs to cover spatially distributed regions in urban environments. Aerospace 2021, 8, 343. . Електронний ресурс. Режим доступу https://doi.org/10.3390/aerospace8110343
Saeed, R.A.; Omri, M.; Abdel-Khalek, S.; Ali, E.S.; Alotaibi, M.F. Optimal path planning for drones based on swarm intelligence algorithm. Neural Comput. Appl. 2022, 34, 10133–10155. Електронний ресурс. Режим доступу https://doi.org/10.1007/s00521-022-06998-9
Moriya, N. (2011). Primer to Kalman Filtering: A Physicist Perspective. New York: Nova Science Publishers, Inc ISBN 978-1-61668-311-5. Електронний ресурс. Режим доступу https://www.scribd.com/document/660055294/Kalman-filter
Ситник О. О. Аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за показниками точності при скалярних вимірюваннях / Раєвський М. В., Кисельова Г. О. // Відбір і обробка інформації. – Київ : Наукова думка, 2011. – Вип. 34 (110). – ISSN 0474-8662
