ROUTING MODEL OF FLIGHT OF MOBILE OBJECTS BY UNMANNED AIRCRAFT
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.2.020Keywords:
unmanned aerial vehicle, mobile groups, routing, monitoring, moving object, dynamic programmingAbstract
An analysis of the experience of using unmanned aerial vehicles proves that the efficiency of performing tasks is directly related to the quality of route planning. Most route planning methods are focused on finding and monitoring stationary objects. However, at present, the solution of the problem of monitoring mobile, moving objects is of much greater importance. The paper solves the problem of planning a route for flying around mobile objects that maintain their direction of motion for a long period of time using the method of mathematical optimization - dynamic programming. When solving the problem of constructing an optimal route, the dynamics of the flight of an unmanned aerial vehicle was taken into account, which makes it possible to sequentially add objects to the route. When the ordinates of risk are equated to each other, there is an excessive number of variants of compound equations. The work uses a simplified approach, for which the "average" values of the risk ordinate are additionally determined. When building a route, at each step of selecting the next ground object, those with the minimum penalty value are added to the route.Downloads
References
Интеграционный подход к задаче выбора маршрута группы БПЛА / А.Н. Козуб, Д.П. Кучеров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 333–343
Research on efficient online planning of emergency logistics path based on doublelayer ant colony optimization algorithm / D.Liu, S.Li // International Journal of Computers and Applications. — 2018. — № 33. — Р. 1 – 7
Генерація субоптимальних маршрутів безпілотного літального апарата з використанням нейронної мережі Хопфілда / Журавська І.М. //Проблеми інформаційних технологій. — 2018. — № 1. — С. 181-185
Розробка алгоритмів розв’язання задачі маршрутизації транспортних засобів з часовими вікнами / М.І. Огурцов, О.М. Ходзінський // Комп'ютерна математика. — 2016. — №1. — С. 134 – 142
Realizing the UAV potential through vehicle routing optimization, Applied Energy. — 2019. — № 242. — Р. 1164 – 1175
Транспортно-комунікаційна задача для груп безпілотних апаратів / В.Ю. Корольов, М.І. Огурцов // Математичні машини і системи. — 2017. — № 1. — С. 82-89
Hank Zumbahlen. Linear Circuit Design Handbook Analog Devices Inc. — 2008. — 954 p.
Теорія оптимальних розгалужених траєкторій / О. І. Лисенко, О. М. Тачиніна, С. О. Пономаренко, О. Г. Гуйда. — К: КПІ ім. Ігоря Сікорського.,7БЦ. — 2023. — 260 с.