METHOD MONITORING OF AGRICULTURAL EARTHS AND CULTURES WITH THE USE FRACTAL ANALYSIS OF EARTH REMOTE SENSING DATA
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.2.005Keywords:
Earth remote sensing data, monitoring of agricultural cultures and earths, index NDVI, fractal dimension, fractal analysisAbstract
The subject of the study in the article is the method estimation of agricultural earths and cultures state with the use fractal analysis of satellite Sentinel-2 spaces pictures, which are in free access in a network the Internet. The object of the study is the Earth remote sensing (ERS) date of agricultural earths and cultures for estimation of their state. The goal is consideration method monitoring of agricultural earths and cultures with the use on-line resources for the receipt of ERS data, their fractal analysis and presentation results of analysis by GIS technologies. The tasks: analysis various methods monitoring of agricultural earths and cultures state; determination possible ways receipt of ERS date, which are in free access in a network the Internet; consideration possibility rough-down of spaces pictures with the help GIS technologies; estimation possibility use fractal analysis for estimation of agricultural earths and cultures state; development method monitoring of agricultural earths and cultures state with use fractal analysis of satellite Sentinel-2 spaces pictures. The following results were obtained. As a result of research the method monitoring of agricultural earths and cultures, which allows to get ERS data with on-line resources, was developed, to carry out their fractal analysis and on by the results of this analysis to determine their state. Show the flow diagram of method, which contains four stages. Maintenance each stages is considered and basic operations, which are executed on these stages, are resulted. Show that application in the method modern GIS technologies allows complex to estimate earths and cultures state and to forecast the level of harvest with the use, both known vegetation indexes and new methods fractal analysis of satellites ERS spaces pictures. Conclusions. The method monitoring of prognostication described in this work allows complex to estimate of agricultural earths and cultures state and to forecast the level of harvest.Downloads
References
Remote Sensing and Cropping Practices: A Review [Text] / [Bégué A., Arvor D., Bellon B., Betbeder J. et al.] // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10, Iss. 1. – P. 1-32.
Sentinel-2 for agriculture national demonstration in Ukraine: Results and further steps [Text] / [Kussul1 N., Kolotii A., Shelestov A., Lavreniuk M. et al.] // IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Fort Worth, TX, USA, 23-28 July 2017. – IEEE, 2017. – P. 5842-5845.
Дрони і супутники: моніторинг стану посівів впродовж сезону [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.smartfarming.ua/drony-i-suputnyky-monitorynh-stanu-posiviv-vprodovzh-sezonu/ – 19.12.2022 р.
Khaliq A. Land cover and crop classification using multitemporal Sentinel-2 images based on crops phenological cycle [Text] / Khaliq A., Peroni L., Chiaberge M. // IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS), Salerno, Italy, 21-22 June 2018. – IEEE, 2018. – P. 1-5.
Бальченко І.В. Сучасні методи управління станом аграрної екосистеми [Текст] / Бальченко І.В., Казимир В.В., Клименко В.П. // Вісник Чернігівського державного технологічного університету. Серія «Технічні науки» – 2012. – №3 (59). – C. 213-220.
Черепанов, А.С. Вегетационные индексы [Текст] / А.С. Черепанов // ГЕОМАТИКА. – 2011. – № 2 (11). – С. 98–102.
Фрактальный анализ процессов, структур и сигналов / коллективная монография [Текст] / [Доля Г.Н., Іванов В.К., Пащенко Р.Э., Стадник А.М. и др.]; под ред. Р.Э. Пащенко. – Харьков: ХООО НЭО «ЭкоПерспектива», 2006. – 348 с.
Распознавание типов почв с помощью фрактальных методов обработки космических изображений [Текст] / Пащенко Р.Э., Яцевич С.Е., Яцевич Е.И., Егорова Л.А. // Збірник наукових праць «Системи обробки інформації». – Х.: ХУПС. – 2014. – Вип. 6(122). – С. 74-76.
The European Space Agency [Електронний ресурс] / Copernicus Open Access Hub. – Режим доступу: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home – 25.03.2021 р.
What is ArcGIS Online? [Електронний ресурс] / ArcGIS Online Help. – Режим доступу: https://doc.arcgis.com/en/arcgisonline/reference/what-is-agol.htm – 25.03.2021 р.
Марюшко, М.В. Моніторинг сільськогосподарських культур із застосуванням космічних знімків SENTINEL-2 [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е., Коблюк Н.С. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2019. – №1(89). – С. 99 – 108.
Марюшко, М.В. Фрактальний аналіз космічних знімків SENTINEL-2 для моніторингу сільськогосподарських культур [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2020. Вип. 4(96). С. 34-47.
Марюшко М.В. Прогнозування рівня врожаю сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткого опису чинників впливу та індикаторів стану посівів [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е. // Системи управління, навігації та зв’язку. – К.: ЦНДІ НіУ. – 2022. – Вип. 3(69). – С. 78-
Марюшко М.В. Моніторинг змін стану сільськогосподарських земель за даними фрактального аналізу космічних знімків [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е. // Системи управління, навігації та зв’язку. – К.: ЦНДІ НіУ. – 2021. – Вип. 3(65). – С. 8-17.
