PROGNOSTICATION HARVEST LEVEL OF AGRICULTURAL CULTURES WITH THE USE UNCLEAR DESCRIPTION OF INFLUENCE FACTORS AND PLANTS STATE INDICATORS

Authors

  • R. Pashchenko
  • M. Mariushko

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.3.078

Keywords:

Earth remote sensing data, prognostication of harvest level, unclear description of influence factors, index NDVI, fractal dimension

Abstract

The subject of the study in the article is an estimation possibility of prognostication level of agricultural cultures harvest at unclear description influence factors and special plants state indicators. The object of the study is determination of harvest level in set moment of time if the known influence factors and the plants state indicators which turn out with the use of the controlled from distance facilities. The goal is consideration method and ground of decision-making, about the harvest level of agricultural cultures if unclear description of factors which influence on their, and plants state indicators. The tasks: analysis various monitoring methods of the agricultural cultures state and prognostication of their harvest; determination of influence factors on the harvest level and plants state indicators; consideration possibility of description of influence factors and indicators with the use of fuzzy sets theory; estimation possibility of the use the remote sensing information for the receipt numeral values of influence factors and plants state indicators; development of method prognostication of harvest level agricultural cultures with the use of unclear description influence factors of and plants state indicators; ground of decision-making about a harvest level of agricultural cultures at the set values of influence factors and plants state indicators. The following results were obtained. As a result of research unclear description of influence factors and plants state indicators was entered. It is showed that unclear description can be used for influences factors which are determined, both in number and high-quality. On the basis of such description the method of decision-making about a harvest level is developed taking into account the index NDVI and fractal dimension. The results of determination different degrees of harvest level of are resulted for four different sets of values of influence factors and plants state indicators. It is showed, as unclear values of factors and indicators in a different degree influence on the estimation of harvest level. Conclusions. The method of prognostication described in this work allows to analyses, as different sets of values of influence factors and plants state indicators change the forecast harvest level of agricultural cultures.

Downloads

References

Якушев, В.П. Опыт применения и перспективы развития технологий дистанционного зондирования Земли для сельского хозяйства [Текст] / Якушев В.П., Дубенок Н.Н., Лупян E.А // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Москва: Институт космических исследований РАН. – 2019. – Вып. 16(3). – С. 11-23. doi: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-11-23.

Remote Sensing and Cropping Practices: A Review [Text] / A. Bégué, D. Arvor, B. Bellon, J. Betbeder, D. de Abelleyra, R. P. D. Ferraz, V. Lebourgeois, C. Lelong, M. Simões, S. R. Verón // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10, Iss. 1. – P. 1-32. doi: 10.3390/rs10010103.

Марюшко, М.В. Моніторинг сільськогосподарських культур із застосуванням космічних знімків SENTINEL-2 [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е., Коблюк Н.С. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2019. – №1(89). – С. 99 – 108. doi: 10.32620/reks.2019.1.11

Марюшко, М.В. Фрактальний аналіз космічних знімків SENTINEL-2 для моніторингу сільськогосподарських культур [Текст] / Марюшко М.В., Пащенко Р.Е. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. Харків: РЕКС, 2020. Вип. 4(96). С. 34-47. doi: 10.32620/reks.2020.4.03.

Слободяник, М.П. Прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за матеріалами ДЗЗ та вегетаційними індексами [Текст] / М.П. Слободяник // Вісник геодезії та картографії. – 2014. – № 6 (93). – С. 16 – 20.

Черепанов, А.С. Вегетационные индексы [Текст] / А.С. Черепанов // ГЕОМАТИКА. – 2011. – № 2 (11). – С. 98–102.

Факторы, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур в условиях Новгородской области [Електронний ресурс] / Режим доступу: https://apk.novreg.ru/faktory-vliyayushcie-na-urozhaynost-sel-skokhozyaystvennykh-kul-turv-usloviyakh-novgorodskoy-oblasti.html – 25.09.2021 р.

Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Саати Т., Кернc К. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

Пащенко, Р.Е. Оцінка швидкості процесу фотосинтезу рослин при нечіткому описі факторів впливу та індикаторів [Текст] / Пащенко Р.Е., Марюшко М.В. // Сучасні інформаційні системи. – 2021. – том. 5, № 3. – С. 31 – 39. doi: 10.20998/2522-9052.2021.3.05.

Подхватилина, С.С. Зависимость урожайности сельскохозяйственных культур в республике Беларусь от влияния природных и антропогенных факторов [Текст] / Подхватилина С.С. // Бухгалтерский учет и анализ. – 2015. – №6. – С. 23 – 27.

Ягер, Р.Р. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения [Текст] / Ягер Р.Р. – М.: Радио связь, 1986. – 405 с.

Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Саати Т. – М.: Радио и связь, 1993. – 314 с.

Published

2022-10-03