DYNAMIC VIDEO FIXATION OF TRANSPORT FACILITIES FOR THE SYSTEM OF MONITORING ROAD TRAFFIC IN THE METROPOLIS
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.2.055Keywords:
road traffic, vehicle, video recording, metropolisAbstract
Currently, the traffic monitoring system in the metropolis requires components for the classification of vehicles that can function in real time. However, this task significantly depends on the characteristics and capabilities of the program for dynamic video recording of vehicles. Therefore, the purpose of this article is to develop a program for fast dynamic video recording of vehicles, which will allow to launch in real time the component of the classification of moving vehicles in the traffic monitoring system in the metropolis. The subject of research in the article is the methods of dynamic fixation of vehicles. The object of the study is the traffic process in the metropolis. To achieve the goal, the following research tasks were solved: the analysis of the technical support used to fix traffic objects was carried out, the necessary software tools were selected and the corresponding program was developed in the selected environment. Conclusion. The software package for dynamic video recording of vehicles during road traffic in the metropolis proposed in the article will allow for their identification in real time.Downloads
References
Інтелектуальна система моніторингу дорожнього руху. Київ : НАУ, 2021. URL: https://nau.edu.ua/ua/menu/science/naukovi-rozrobki/intelektualna-sistema-monitoringu-dorozhnogo-ruxu.html
Matheus S Quessada, Rickson S Pereira, William Revejes (2020), ITSMEI: An intelligent transport system for monitoring traffic and event information, International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol. 16 (10), pp. 1-13, DOI: https://doi.org/10.1177/1550147720963751
Myounggyu, Won (2020), “Intelligent Traffic Monitoring Systems for Vehicle Classification: A Survey”, IEEE Access, Vol. 8, pp. 73.340 –73.358, DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2987634
Гороховатський, В., & Власенко, Н. (2021). Редукція опису зображення у складі множини дескрипторів на основі метричного критерію інформативності. Сучасні інформаційні системи, 5(4), 10–16. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.4.02
Гороховатський, В., Стяглик, Н., & Жадан, О. (2022). Застосування багатокомпонентної моделі даних для описів класів у задачі класифікації зображень. Сучасні інформаційні системи, Vol. 6(1), pp. 5–11. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2022.1.01
Svyrydov, A., Kuchuk, H., Tsiapa, O. (2018), “Improving efficienty of image recognition process: Approach and case study”, Proceedings of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, DESSERT 2018, pp. 593-597, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409201
Худов В.Г., Кучук Г.А., Маковейчук О.М., Крижний А.В. Аналіз відомих методів сегментування зображень, що отримані з бортових систем оптикоелектронного спостереження. Системи обробки інформації. 2016. Вип. 9 (146). С. 77-80.
Кір'янов О. Ф., Мороз М. М., Бойко Ю. О. Інформаційні технології на автомобільному транспорті : навч. посіб., Кременчуцький нац. ун-т ім. Михайла Остроградського. Харків : Дркарня Мадрид, 2015. 270 с.
