RESEARCH OF THE DECISION-MAKING PROCESS IN COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.1.034Keywords:
complex system, decision making, information system, technology, softwareAbstract
Requirements for the content of informatization processes in the framework of "Industry 4.0" require the development of modern information systems for decision-making in different industries. The analysis of the content and structure of complex technical systems, methodology, directions and existing means of decision-making allowed to systematize the decision making process. The research reveals a number of generalized recommendations for building decision support systems. The process of researching a complex technical system takes into account the individual stages. Preparation for the implementation of the decision-making system, where the topic, aim, tasks and hypotheses are set. Depending on the type of research, the problem appropriate tools are selected. Construction of a mathematical model and its research is carried out in accordance with the life cycle of the model. It is proposed to use the following stages of research of complex technical systems. Identification of alternatives to the study of complex technical systems and their scales. Formation of research criteria for complex technical systems, for example, criteria for evaluation, selection of research objects (alternatives). Program implementation, validation and experimental verification of the proposed approach. In the framework of the operation of the proposed solutions, it is necessary to take into account the relevance of the researched model, software functionality, which can be improved. The results of the study of the decision-making process of complex technical systems, in the development of appropriate tools, will take into account existing limitations and optimize the process of evaluation, selection, forecasting and more.Downloads
References
Запорожець Т. В. Індустрія 4.0: генезис цілей і завдань держави від першої промислової революції / Т. В. Запорожець. // Public Administration: Theory and Practice. – 2019. – №1. – С. 21–32.
Vasiuta Kostiantyn Метод синтезу варіантів рішень у відкритій експертній системі пункту управління повітряних сил з урахуванням ресурсно-часових обмежень / Kostiantyn Vasiuta, Dmytro Chopenko, Nataliia Harmash // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2021. – Т. 1 (63). – С. 74–80.
Skakalina E. Інтелектуальне управління логістичними процесами з використанням генетичних алгоритмів / E. Skakalina // Системи управління, навігації та зв’язку. – Полтава: ПНТУ, 2021. – Т. 1 (63). – С. 111–114.
Голуб С. В. Побудова ешелонів у поліагентних функціоналах для прогнозування кількості захворювань на covid-19 в Україні / С. В. Голуб, С. Ю. Куницька. // Математичні машини і системи. – 2021. – №2. – С. 45–51.
Lievi L. Сучасні інтелектуальні методи моделювання складних технологічних об’єктів / L. Lievi, О. Zyma. // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2021. – С. 49–53.
Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навч. посібн. / Е. Г. Петров, М. В. Новожилова, І. В. Гребеннік; за ред. Е. Г. Петрова. – К.: Техніка, 2004. – 256 с.
Братушка С. М. Системи підтримки прийняття рішень : навчальний посібник для самостійного вивчення дисципліни / С. М. Братушка, С. М. Новак, С. О. Хайлук. – Суми : ДВНЗ “УАБС НБУ”, 2010. – 265 с.
Роїк, О. М. Системний аналіз. Навчальний посібник / О. М. Роїк, А. А. Шиян, Л.О. Нікіфорова – Вінниця : ВНТУ, 2015. – 83 с.
Кваша Т. К. Вибір управлінського рішення у сфері економічної безпеки на основі багатокритеріальної моделі в умовах невизначеності / Т. К. Кваша // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем. – 2013. – Вип. 18. – С. 122–136.
Ставицький О. В. Методологія прийняття управлінського рішення щодо вибору стратегічного напряму розвитку підприємств / О. В. Ставицький // Агросвіт. – 2015. – № 3-4. – С. 59–65.
Галіцин В. К. Методологія дослідження і формування управлінських рішень / В. К. Галіцин, О. П. Суслов, Н. К. Самченко // Проблеми економіки. – 2018. – № 2. – С. 184–190.
Орлів М. С. Підготовка і прийняття управлінських рішень : навч.-метод. матеріали / М. С. Орлів ; упоряд. Г. І. Бондаренко. – К. : НАДУ, 2013. – 40 с.
Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень: Навч. Посіб. – К. КНЕУ, 2009. – 614 с.
Григорук П. М. Характеристика методологічних підходів дослідження процесу прийняття рішень / П. М. Григорук, Н. А. Хрущ // Kreatywność i innowacyjność w zarządzaniu – egzemplifikacje teoretyczne i empiryczne. Studia Zarządzania i Finansów. – Poznań : Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu, 2016. – № 10. – С. 29-38.
Тверда О. Я., Ткачук К. К., Давиденко Ю. А. Порівняльний аналіз способів мінімізації пилоутворення з відвалів гранітних кар’єрів // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2016. – № 2(10). – С. 40–46.
Мулеса О. Ю. Розробка еволюційного методу для прогнозування часових рядів / О. Ю. Мулеса, В. Є. Снитюк. // Automation of Technological and Business Processes. – 2020. – №12. – С. 4–9.
Демиденко М.А. Системи підтримки прийняття рішень : навч. посіб. / М.А. Демиденко; Нац. гірн. ун-т. – Електрон.текст. дані. – Д. : 2016. – 104 с.
Бідюк П. І. Ймовірнісне прогнозування процесів ціноутворення на фондових ринках / П. І. Бідюк, А. В. Федоров // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2009. – № 1. – С. 65–73.
Конспект лекцій з курсу “Системи прийняття рішень” для студентів напряму підготовки 6.030502 “Економічна кібернетика” , спеціальності 051 “Економіка” / С. В. Гринчуцька – Тернопіль, ТНТУ імені І. Пулюя, 2017, 130 с.
Грибков, С. В. Розробка СППР управління виробництвом / С. В. Грибков, О. Л. Сєдих // Almanahul SWorld (Молдова). – 2020. – Вип. 4. – С. 52–56.
Лифар В. О. Моделі, методи та інформаційні технології оцінки техногенного ризику об’єктів підвищеної небезпеки :автореф. дис. на здобуття наук. ступеня докт. техн. наук : спец. 05.13.06 "Інформаційні технології" / Лифар В. О. Миколаїв, 2017. – 42 с.
Використання методів підтримки прийняття рішень при пошуку джерел атак на комп’ютерні мережі в умовах невизначеності / [В. В. Литвинов, Н. Стоянов, І. С. Скітер та ін.]. // Математичні машини і системи. – 2019. – №4. – С. 38–51.
Бідюк П.І., Корошевнюк Л.О. проєктування комп'ютерних інформацйних систем підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник – Київ: ННК"ІПСА" НТУУ "КПІ", 2010. – 340 с.
Верес О. М. Види архітектури систем підтримки прийняття рішень / О. М. Верес // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 685 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 190–197.
Особливості проектування систем підтримки лікувальних рішень / Н.І. Мельникова, К.В. Стебліна // Математичні машини і системи. – 2014. – № 1. – С. 92-100.
Andrii Perekrest, Mykhailo Kushch-Zhyrko, Vita Ogar, Olga Zalunina, Oleksandr Bilyk, Yevheniia Chebotarova, "Key Performance Indicators Assessment Methodology Principles Adaptation for Heating Systems of Administrative and Residential Buildings", Problems of Automated Electrodrive. Theory and Practice (PAEP) 2020 IEEE, 2020. С. 1–4.
Методи та засоби підтримки прийняття рішень / В.Г. Тоценко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. – 2007. – Т. 9, № 3. – С. 98–104.
