METHOD OF DECISION SELECTION (RECRUITMENT) STAFF BASED ON FUZZY COGNITIVE MAPS
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.2.039Keywords:
outsourcing, automation of personnel selection, list of competencies, fuzzy cognitive maps of Cosco, selection of candidatesAbstract
The article describes the main stages in the selection of candidates in the field of IT for the staff of modern software development and support companies. The subject of research is theoretical and applied aspects of automation of the stage of personnel selection by the method of cognitive analysis based on fuzzy cognitive maps. The object of the study is the stage of selection in the process of recruitment and employment to meet the needs of enterprises in the required staff. The necessity and generalized requirements for the formation of a fuzzy cognitive map of competencies as a tool for personnel selection with the help of qualitative and quantitative subjective assessments are proved. An algorithm for selecting a candidate based on the analysis of data about him, his answers at interviews, etc. has been developed. This method can also be used in many other tasks related to the selection of candidates. Practical recommendations on the organization of the procedure of selection of candidates by means of base of rules and type of interrelations between the most important criteria are given.Downloads
References
Acikgoz Yalcin. Employee recruitment and job search: Towards a multi-level integration // Human resource management review, 29(1) 2019, pp. 1-13. DOI: 10.1016/j.hrmr.2018.02.009
Jeong Hwa-Yeon. Job type for recruitment, job function change and education direction in the fashion industry along with the growth of the online market. // Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association, 22 (3) 2020, pp. 75-87. DOI: 10.30751/kfcda.2020.22.3.75
Rodney, Harriet, Katarina Valaskova, and Pavol Durana. The artificial intelligence recruitment process: How technological advancements have reshaped job application and selection practices // Psychosociological Issues in Human Resource Management, 7 (1) 2019, pp. 42-47.
QIN, Chuan, et al. Enhancing person-job fit for talent recruitment: An ability-aware neural network approach // The 41st international ACM SIGIR conference on research & development in information retrieval, 2018, pp. 25-34. DOI: 10.1145/3209978.3210025
Щьокіна Є.Ю, Балабан Л.Ю, Мартиненко К.А. Cучасні технології управління людськими ресурсами // Електронний фаховий науково-практичний журнал "Інфраструктура ринку", 43 2020, C. 338-342. DOI: 10.32843/infrastruct43-61
Барабанова Августина Андреевна, Мария Витальевна Неменко. Анализ автоматизированной системы управления процессом подбора персонала e-staff рекрутер // Молодой исследователь: вызовы и перспективы, 2018, C. 321-326.
Hurma System — обзор сервиса | Startpack. Описание Hurma System [Електронний ресурс] https://startpack.ru/application/hurma (Дата доступу 15.01.2021)
Avdeeva Z.K., Kovriga S.V. and Makarenko D.I. (2010), “Cognitive modeling for the management tasks of semistructured systems (situations)”, Institut problem upravlenija RAN, vol. 16, pp. 26–39
Abramova H.A. and Kovriga S.V. (2008), “Some criteria of models reliablity on the basis of cognitive cards”, Problemy upravlenija, vol. 6, pp. 23–33.
Тристан А.В. Застосування когнітивних підходів в слабоструктурованих системах підтримки прийняття рішень / А.В. Тристан // Збірник наукових праць Харківський університет Повітряних Сил. – Х.:Х УПС, 2013. – Вип. 3 (36). - С. 133-136.
Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. – Ростов н/Д.: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.
Максимов В.И. Когнитивные технологии – от незнания к пониманию / В.И. Максимов // Cб. трудов 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций», (САSC’2001). – М.: ИПУ РАН, 2001.– Т. 1. – С. 4-18.
Білорус, Т. "МЕТОДИЧЕСКИЙ ИННСТРУМЕНТАРИЙ ОРГАНИЗАЦИИ ПОИСКАИ ОТБОРАХ ПЕРСОНАЛА." Вiсник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка 172 (2015): 20-29.
Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journalof Man- Machine Studies. – 1986.– Vol. 11. – P. 65-75.
Гожий, О. П. Побудова динамічних моделей на основі нечітких когнітивних карт для вирішення задач сценарного планування. Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності, 2013, 7: 13-17.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер — М.: Наука, 1967. — 575 с.
Borisov, V. V., & Fedulov, A. S. Generalized rule-based fuzzy cognitive maps: structure and dynamics model. In: International Conference on Neural Information Processing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004. p. 918-922.
The Verkhovna Rada of Ukraine (2011). Про затвердження Національної рамки кваліфікацій [Pro zatverdzhennia Natsionalnoi ramky kvalifikatsii]. [Електронний ресурс] https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1341-2011-%D0%BF
Щербатов И.А. Математические модели сложных слабоформализуемых систем: компонентный подход // Системы. Методы. Технологии. 2014. No 2 (22). С. 70-78.
