METHOD FOR SYNTHESIS OF SOLUTION VARIANTS IN THE OPEN EXPERT SYSTEM OF THE AIR FORCE CONTROL POINT, TAKING INTO ACCOUNT THE RESOURCE-TIME LIMITS
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.074Keywords:
control point, open expert system, resource-time constraints, method of network planning and management, formalization, structure of target settingsAbstract
The subject matter in the article is options for achieving solutions taking into account the specified resource-time constraints in the open expert system of the Air Force control center. The goal is to develop a method for synthesizing solutions in an open expert system of the Air Force control center, taking into account resource-time constraints. The analysis of the possibility of achieving a set of target states in terms of resources and time on the strip Gantt chart and methods of network planning and management is carried out. The following results were obtained. The stages of synthesis of possible options, features of presentation of options for achieving goals are described. The task of analyzing the feasibility of options for achieving goals is formulated. The given example of a fragment of the graph of the option for achieving goals, which reflects the process of solving the problem in an open expert system at the Air Force control point. A method for analyzing the feasibility of the option to achieve goals in terms of resources and time is described. The construction of a plan for the implementation of the option to achieve goals is proposed. A method is considered that allows one to synthesize impracticable implementation plans. Conclusions. The developed method for the synthesis of possible solutions makes it possible to form, in real time, for each scenario of the situation development, a set of realizable options for achieving goals (resource allocation options), if they exist. This takes into account the fact that the initial data for calculations can be specified both in the form of point values and in the form of intervals of possible values. The direction of further research is the development of a method for correcting the variant of the development of the situation if, in the process of making decisions for a certain type of development of the situation, it was not possible to form a single realized variant of achieving the goalsDownloads
References
Васюта К. С. Розробка моделі використання ресурсів у відкритій експертній системі пункту управління Повітряних Сил / К. С. Васюта, Д. А. Чопенко // Системи управління, навігації та зв'язку. — 2019. — No 6 (58). — С. 9–14.
Васюта К. С. Ресурсно-часові вимоги, яким повинні задовольняти синтезовані варіанти досягнення множини цільових станів при формалізації задач управління / К. С. Васюта, Д. А. Чопенко // Новітні технології – для захисту повітряного простору : XVI Міжнар. наук. конф. 15-16 квіт. 2020 р. : тези допов. — Харків, 2020. — С. 36–37.
Василенко Д. Е. Метод формализации знании в открытой экспертной системе реального времени в автоматизированных системах управления воздушным движением / Д. Е. Василенко, Д. Н. Обидин, П. Г. Бердник, В. Н. Руденко // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — No 3 (47). — С. 112–117.
Wang J. Q. Three-dimensional gantt chart based resource-constrained multiple projects scheduling and critical chain identification / J. Q. Wang, S. F. Zhang, J. Chen, S. Wang, Y. F. Zhang. – 2011 IEEE 18th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. – 2011. https://doi.org/10.1109/icieem.2011.6035465.
Habibi F. Resource-constrained project scheduling problem: Review of past and recent developments / F. Habibi, F. Barzinpour, S. J. Sadjadi // Journal of Project Management. – 2018. – No. 3. – P. 55–88. https://doi.org/10.5267/j.jpm.2018.1.005.
Карайман О. O. Тривимірна діаграма Ганта як графічне вирішення проблеми планування проектів з обмеженими ресурсами / О. О. Карайман, А. О. Афонін // Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки. –2019. – Том 2. С. 50-55. DOI: 10.18523/2617-3808.2019.2.50-55.
Методи сучасної теорії управління: підручник / А.П. Ладанюк, Н.М. Луцька, В.Д. Кишенько, Л.О. Власенко, В.В. Іващук. – Київ : Видавництво Ліра-К, 2019. – 368.
Загорко О. М. Елементи дослідження складних систем військового призначення / О. М. Загорко, С. П. Мосов, А. І. Сбітнєв, П. І. Стужук. — К.: НАУО, 2005. — 99 с.
Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки рішень: навчальний посібник / С. О. Суботін. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. — 341 с.
Amin Salih Mohammed, Saravana Balaji B., Saleem Basha M S, Asha P N and Venkatachalam K (2020), FCO — Fuzzy constraints applied Cluster Optimization technique for Wireless AdHoc Networks, Computer Communications, Volume 154, Pages 501-508, DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.02.079.
Маценко В. Г. Математичне моделювання: навчальний посібник / В. Г. Маценко. — Чернівці: Чернівецький національний університет, 2014. — 519 c.
Лістровий С. В. Теорія автоматичного керування, штучний інтелект і автоматизація процесу прийняття рішення : навчальний посібник / С. В. Лістровий, М. А. Мірошник, Л. А. Клименко. — Харків: УкрДУЗТ, 2019. — 120 с.
