METHOD FOR FORMING THE TRAJECTORY OF CHANGING THE INTEGRAL INDICATORS OF THE QUALITY OF THE PERFORMANCE OF TYPICAL OPERATIONS ON THE SIMULATOR
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.027Keywords:
skill formation, iterative learning, computer training systems, education quality assessment, civil aviation, fuzzy set theory, Mamdani's algorithmAbstract
The purpose of the article is to develop a method of forming a trajectory of change of the integrated indicator of the quality of performance of standard operations on simulators by civil aviation specialists. In this work, a method has been developed that allows one to determine the dependence of the rate of formation of typical skills on computer training systems on the number of exercises performed, determines the planned trajectory of changes in the integral quality indicator. Evaluation of the quality of performing typical operations on the simulator is determined on the basis of fuzzy sets, the quality of performing a typical operation is determined by the mastery rate, calculated on the basis of the fuzzy inference procedure using the Mamdani method. Areas of further research are the development of a comprehensive method and models of automated system of skills development of operators of complex systems in civil aviationDownloads
References
Яковенко А.Е., Нарожный А.В., Гогунский В.Д. Стратегия принятия решений в условиях адаптивного обучения // Східно – Європ. журн. передових технологій. — Харків: Технол. центр, 2005. – No 2/2 (14) . – С. 105 - 110.
Верещагін І. І. Автоматизований синтез і моделі гнучких комп'ютерних професійних тренажерів широкого призначення [Текст] : автореф. дис ... канд. техн. наук: 05.13.06 / Верещагін Ігор Іванович ; НАН України, М-во освіти і науки України, Міжнар. наук.-навч. центр інформ. технологій та систем. – К., 2007. – 20 с.
Борсук С. П. Адаптивне навчання операторів на функціональному тренажері [Текст] :автореф. дис. канд. тех. наук : 05.07.14 / Борсук Сергій Павлович; Нац. авіац. ун-т. – К., 2011. – 23 с.
Горенков А.Н. Современные тренажёрные и моделирующие комплексы в системе профессиональной подготовки управления воздушным движением // Транспортное дело, 2016. – No 4. – С. 70-73.
Неділько В.М. Проблеми побудови системи адаптивної тренажерної підготовки диспетчерів управління повітряним рухом / В. М. Неділько, А. С. Пальоний, К. Ю. Сурков // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2017. – No 4. – С. 64–72.
Dignum, V., Dignum, F. Modelling agent societies: co-ordination frameworks and institutions. In: Brazdil, P., Jorge, A. (eds.) Progress in Artificial Intelligence: Knowledge Extraction, Multi-agent Systems, Logic Programming, and Constraint Solving, LNAI 2258, Springer, 2001. – pp. 191-204.
Wickens, C. D. Effectiveness of Part-Task Training and Increasing-Difficulty Training Strategies: A Meta-Analysis Approach [Електронний ресурс] / C.D. Wickens, S. Hutchins, T. Carolan and J. Cumming // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, July 2012.
Столбова И.Д. Адаптивное управление качеством предметной подготовки в техническом вузе на основе компетентностного подхода (на примере подготовки студентов): автореф. дис. ... д-р. техн. наук: 05.13.10. М., 2012.
Гитман М.Б., Данилов А.Н., Столбов В.Ю. Оценка уровня сформированности компетенций выпускника вуза // Открытое образование, 2014. – No 1(102) . – С. 24-31.
Fayzrakhmanov R., Polevshchikov I., Polyakov A. Computer-aided Control of Sensorimotor Skills Development in Operators of Manufacturing Installations // Proc. of the 6th International Conference on Applied Innovations in IT (ICAIIT), Koethen (Germany), 13 March, 2018. – Vol. 6. – P. 59-65.
Сєдаш С.П. Модель автоматизованого управління формуванням навичок у операторів складних систем / С.П. Сєдаш, О.О. Возний // Системи озброєння і військова техніка. – 2020. – No 3(63). – С. 98-103.
