FORMATION OF THE HEURISTIC RULES, KNOWLEDGE BASES AND FORMALIZATION OF THE STRUCTURE AND THE RULES OF THE TECHNOLOGICAL PROCESS FOR THE OPTIMIZATION OF THE CLOUD INFORMATION SYSTEM

Authors

  • T. Smirnova

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2020.2.101

Keywords:

information system, information processes, technological process, optimization, heuristic rules

Abstract

The article deals with the structure of technological process for optimization of cloud information system, formation of heuristic rules and knowledge base. The purpose of the work is to formulate heuristic rules, knowledge base and formalize the structure and rules of the technological process for the optimization cloud information system. Objectives: In the process of forming the structure of the technological process to determine a number of parameters that are not regulated by the requirements for the finished product, but their values significantly affect the result of planning technological operations. The information system must ensure that the requirements for the results of the technological process are correctly met. The system must ensure that the completeness and compatibility of the input data is monitored and that requirements that cannot be determined from the criteria already specified are monitored. The system must also allow the requirement to be left undetermined if an estimate of that requirement is possible from the values already determined. Formulate heuristic rules based on process requirements. To develop the structure of decision support information system for automation of creation of optimized technological processes of surface restoration of parts by electric deposition. requirements that cannot be determined from the criteria already specified. Provides the ability to leave a claim undetermined if an estimate of that requirement is possible from the values already determined. Based on these requirements of the technological process, a group of heuristic rules was formulated, the structure of the information system of decision support was developed to automate the creation of optimized technological processes for the restoration of parts surfaces by electric sputtering. Conclusions: The scientific novelty lies in the formation of a technological process for an optimization cloud expert system. A group of heuristic rules is formulated, the structure of the information system of decision support for the automation of creation of optimized technological processes of restoration of surfaces of details by an arc deposition is developed

Downloads

Download data is not yet available.

References

Лимаренко В. В. Інформаційна система підтримки рішень для автоматизації створення технологічних процесів механообробки деталей високоточного обладнання», дис. канд. техн. наук, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків, 2019.

Анфёров М.А. Структурная оптимизация технологических процессов в машиностроении / М.А. Анфёров, С.Г. Селиванов. – Уфа: Гилем, 1996. – 185 с.

Смірнова Т. В., Дрєєв О. М., Смірнов О. А. Експертна система оптимізації процесу відновлення та зміцнення поверхонь деталей типу «ВАЛ» електродуговим напиленням». Системи управління, навігації та зв'язку. Полтава : ПНТУ, 2019. Вип. 2(54). С. 149-154. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.2.149

Смірнова Т.В. Формалізація та реалізація структури технологічного процесу електродугового напилення для оптимізаційної експертної системи. Технічні науки та технології. 2020. No 1(19). С. 43-56.

Скрипка К.І., Зенкин M.А. Експертна система автоматизованого вибору способів відновлення спрацьованих деталей, Вісник ЖДТУ. Технічні науки. 2004. No 1 (28). C. 66-68,

Хох В.Д., Мелешко Є.В., Якименко М.С. Дослідження методів побудови експертних систем». Системи управління, навігації та зв'язку. Полтава : ПНТУ, 2016. Вип.. 4(40). С.48-52.

Published

2020-05-28