METHOD OF CREATING A SINGLE INFORMATION SPACE IN A PRODUCTION ENTERPRISE WITH A FUNCTIONALLY SUSTAINABLE TECHNOLOGICAL PROCESS

Authors

  • V. Sobchuk

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.6.084

Keywords:

production enterprise management, management standards, operational and production planning, network models, methods of theory of functional stability

Abstract

This paper analyzes the existing techniques for managing an industrial enterprise. The most famous of these are the following regulatory documents: MRP II (Manufacturing Resource Planning), ERP (Enterprise Resource Planning), APS (Advanced Planning & Scheduling Systems) and MES (Manufacturing Execution Systems). The main advantages and disadvantages of these management systems are outlined. The analysis shows the need to create new generation of management systems, which is closely related to the development of the method to create a single enterprise information space and integrated models for automated enterprise management systems. A methodology based on a systematic approach that provides formalized descriptions of the entire set of production and business processes is proposed; material objects and resources involved in the operational management of production and its design and technological preparation. This technique of creating a single information space is supported by the relevant basic information technologies that provide: reengineering of business processes of operational management and technical preparation of production in order to ensure the transition from functionally oriented to process organization of enterprise management; description and visual presentation of the electronic structure of the product and giving it the status of an enterprise standard; management of business processes of operational planning and technical preparation of production with the use of electronic product structure, aimed at supporting the functional tasks of APS, MES, PLM-systems. In particular, the paper deals with the mathematical model of technological process in an industrial enterprise. The concept and conditions of functional stability of technological process in an industrial enterprise are introduced. The criteria of functional stability of technological process are specified

Downloads

References

Машков О.А., Аль-Тамімі Р.К.Н., Ламі Д.Д.Х., Косенко В.Р. Застосування неформальних підходів до управління складними динамічними системами. Наукове періодичне видання «Системи управління, навігації та зв'язку». Полтава: ПНТУ, 2015. Вип. 4 (36). С. 31 – 37.

Барабаш О.В., Мусієнко А.П., Саланда І.П. Система показників та критеріїв формалізації процесів забезпечення локальної функціональної стійкості розгалужених інформаційних мереж. Наукове періодичне видання «Системи управління, навігації та зв'язку». Полтава: ПНТУ, 2017. Вип. 1 (41). С. 122 – 126.

A.P. Musienko, O.V. Barabash, N.V. Lukova-Chuiko, I.P. Salanda Diagnostic model of wireless sensor network based on the random test of checks. Science and Education a New Dimension. Natural and Technical Sciences, 2018. – VI (18), Issue 158, Budapest, Hungary, pp. 25 – 28.

Кучук Г.А., Королев А.В., Пашнев А.А. Адаптивная маршрутизация в корпоративных сетях. Харків: ХВУ, 2003. 224 с.

Кучук Г.А. Інформаційні технології управління інтегральними потоками даних в інформаційно-телекомунікаційних мережах систем критичного призначення // Харків: ХУ ПС, 2013. 264 с.

V.A. Mashkov, O.V. Barabash Self-checking and Self-diagnosis of Module Systems on the Principle of Walking Diagnostic Kernel Engineering Simulation. – Amsterdam: OPA, 1998. Vol. 15. pp. 43 – 51.

Савченко А.В., Кравець В.О., Шевцова В.В. Аналіз методів побудови функції належності при обробці експертних знань. Вісник НТУ «ХПІ». Сер.: Техніка та електрофізика високих напруг. Х.: НТУ «ХПІ». 2012. No 52 (958). С. 126 –132.

Додонов А.Г., Кузнецова М.Г., Горбачик Е.С. Введение в теорию живучести вычислительных систем // Отв. Ред. Гуляев В.А.; АН УСССР. Ин-т проблем регистрации информации. Киев: Наукова думка, 1990. 184 с.

Рубан И.В., Лукова-Чуйко Н.В., Мартовицкий В.А. Подход к классификации состояния сети на основе статистиче- ских параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы. Кибернетика и системный анализ. 2018. Том 54, No 2. С. 142 – 150.

Загидуллин Р.Р. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP. Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2011. 372 с.

Albert, Arthur Regression and the Moore-Penrose pseudoinverse. Burlington, MA: Elsevier, 1972. 195 p.

Published

2019-12-28