SETTING THE TASKS OF AUTOMATED DATA ANALYSIS IN THE PRECONDITION AUDIT SUBSYSTEM INFORMATION TECHNOLOGY OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.3.126Keywords:
problem statement, automated data analysis, information technology, DSS audit, the method of generalizedmultiple display of information, primary accountingAbstract
The purpose of the article. Perform the formulation of the audit tasks of automated data analysis in the audit subsystem of the precondition of the Regulations (standards) of accounting in IT DSS, which are invariant with respect to the features of the enterprise and will be part of the methodology for formalizing information in IT design. It was determined that there is a problem of universality of automated analysis tools, as well as the completeness and complexity of IT audit design techniques. The specifics of accounting for audit data for the prerequisite for the period of verification in the primary accounting subsystem are determined. This made it possible to determine that direct mapping of data subordinate to a premise is multivalued, and the opposite is unique, and that verification of a premise is not automatically decomposed into solving elementary problems for each accounting object and operation. Based on the method of generalized-multiple display of information, two types of tasks for automated data analysis of elementary subtasks for the period of checking in the audit subsystem of the premise were set. The data of setting tasks invariant with respect to the specific features of the enterprise are the basis for creating the following elements of the method of formalizing information in IT DSS.Downloads
References
Xinli Hu. Effectiveness of information technology in reducing corruption in China / Xinli, Hu // Electronic Library, 2015 – Vol. 33. – Issue 1. – P. 52–64, doi: https://doi.org/10,1108 / el-11-2012-0148.
Ивахненков С. В. Информационные технологии аудита и внутрихозяйственного контроля в контексте мировой интеграции: монография / С. В. Ивахненков – Житомир: ЧП «Рута», 2010. – 432 с.
Kirkos E. Data mining techniques for the detection of fraudulent financial statement / E. Kirkos, C. Spathis, Y. Manolopoulos // Expert Syst. Appl., 2007– Vol. 32 Issue 4. - p. 995–1003.9, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.02.016.
Dai J, Vasarhelyi M. A. Imagineering Audit 4.0 / J. Dai, M. A. Vasarhelyi. // Journal of Emerging Technologies in Accounting, 2016 – № 13(1). – P. 1–15.
Яремко С.А., Коваленко В.В. Дослідження проблем впровадження сучасних інформаційних систем аудиту в контрольно-ревізійній діяльності / С.А. Яремко, В.В. Коваленко // Комп’ютерно-інтегровані технології освіта наука виробництво - Луцьк, 2014. - № 14 – С. 179–182.
Jarrod West. Intelligent Financial Fraud Detection Practices: a comprehensive review / West Jarrod, M Bhattacharya and R Islam // Computers & Security, 2016. – Vol. 57. – P. 47–66. doi: https://doi.org/10.1007 / 978-3-319-23802-9_16
Chi-Chen Lin. Detecting the financial statement fraud: The analysis of the differences between data mining techniques and experts’ judgments / Lin Chi-Chen, Chiu An-An, Yan Huang Shaio, C. Yen. David // Knowledge-Based Systems, 2015. – № 89. – P. 459–470, doi: 10.1016 /j.knosys.2015.08.011.
Mohiuddin Ahmeda. A survey of anomaly detection techniques in financial domain / A Mohiuddin, N Mahmooda Abdun, Md Rafiqul Islam // Future Generation Computer Systems, 2016. – № 55. – P. 278–288. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001
Бююль А. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль, П. Цёфель; пер. с нем. – Спб.: ДиаСофтЮП, 2005. – 608 с.
Згуровський М. З. «Системний аналіз: Методологія. Проблеми. Приложения». Монографія 2-е видання, перероблене та доповнене / М. З. Згуровський, Н. Д. Панкратова – Київ, вид-во «Наукова думка», 2016. – 726 с.
Андренко Е. А. Методика атрибутивного выборочного исследования в аудите / Е. А. Андренко, С. М. Мордовцев // Бизнес Информ, 2013. – № 2. – С. 200–203.
Нескородева, Т. B. Правила и составные части методики обобщенно-множественного отображения информации в подсистеме аналитического учета СППР аудита верхнего уровня/ Т. B. Нескородева // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. – Харків : НТУ «ХПІ», 2017. – № 55 (1276). – С. 31–38.
Нескородєва, Т. B. Постановка елементарних задач аудиту передумови положень бухгалтерського обліку в інформаційній технології системи підтримки прийняття рішень / Т. B. Нескородєва // Сучасні інформаційні системи. 2019. Т. 3, № 1 – С. 48–53. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.08.
