THE PROCEDURE OF THE PROCESS OF ASSESSING THE DEGREE OF THE HAZARDS OF THE SITUATION OF THE SETTING FOR SYSTEMS TO SUPPORT THE ACCEPTANCE OF AC SOLUTIONS OF THE AIR MOVEMENT MANAGEMENT
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.6.025Keywords:
air traffic control, automation, decision-making, assessment of the situation, degree of danger of the situation, conditions of risk and uncertainty, theory of fuzzy setsAbstract
The paper proposed an apparatus for formalizing knowledge of assessing the degree of danger of a situation for a decision support system in automated air traffic control systems, taking into account the current advances in the development and implementation of decision support systems in complex organizational and technical systems. Improving the situational analysis of the situation to control the process of information support for decision-making by the operator of automated air traffic control systems provides for increasing the level of automation and intellectualization of a number of tasks which include assessing the degree of danger of the situation of the situation that develops in the area of responsibility of the management body; to solve the task of formalizing knowledge of the degree of danger of the situation, the apparatus of the theory of fuzzy sets was chosen as the base, namely, the method of processing the results of the examination was used, it allows to go over to binary relations of strict advantage and to the core of fuzzy relation of strict advantage; expertise was carried out to form a variety of hazards that need to be detected. The results of this study will allow the decision maker to primarily take into account the importance of certain factors that most significantly influence the degree of complexity of the situation when preparing decision-making on air traffic control.Downloads
References
Положення про систему управління безпекою польотів на авіаційному транспорті: затв. наказом Державної авіаційної служби України від 25.11.2005 р. №895. – К.: Державна авіаційна служба України, 2005. – 20 с.
Руководство по управлению безопасностью полетов / Doc. ICAO 9859-AN 474. –Монреаль: ICAO, 2013. – 300 с.
Аналіз стану безпеки польотів-2017. – К.: Державна авіаційна служба України, 2017. – 32 с.
Шмелева Т. Ф. Формализация деятельности человека-оператора авиационной эргатической системы во внештатных ситуациях / Т.Ф. Шмелева, Ю.В. Сикирда // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2010. – №. 5. – С. 296–300.
Алдокин И.П. Теория принятия решений / И.П. Алдокин, И.В. Бубенко. – Киев: Наукова думка, 1990. – 156 с.
Павленко М. А. Розподіл часу оцінки повітряної обстановки особою, що приймає рішення, в диспетчерській службі єдиної системи управління повітряним рухом / М. А. Павленко, С. Г. Шило, І. О. Борозенець, Ю. І. Полонський // Системи обробки інформації. – 2016. – № 8. – С. 37-39.
Шмелева Т. Ф. Формализация деятельности человека-оператора авиационной эргатической системы во внештатных ситуациях / Т.Ф. Шмелева, Ю.В. Сикирда // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2010. – №. 5. – С. 296–300.
Сікірда Ю. В. Оцінювання впливу організаційних факторів на безпеку польотів при управлінні повітряним рухом / Т.Ф. Шмелева, Ю.В. Сикирда, Д.О.Ткаченко // Збірник наукових праць ХУПС. – 2017. – №. 3(52). – С. 39-44.
Reason J. Managing the risks of organizational accidents. – Routledge. 2016. – 252 р.
Тимофеев С. Ю. Методика расчета потенциальных конфликтных ситуаций в автоматизированной системе планирования воздушного движения https://naukovedenie.ru/pdf/104TVN214.pdf.
Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1995. – 480 с.
Сироджа И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений и управления. – К.: Наук. думка, 2002. – 490 с.
Ruban, I. Redistribution of base stations load in mobile communication networks / I. Ruban, H. Kuchuk, A. Kovalenko // Innovative technologies and scientific solutions for industries. – 2017. – No 1 (1) – P. 75-81. – DOI : https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.075.
Walter Bich. Evolution of the ‘Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement’ / Walter Bich, Maurice G. Cox, Peter M. Harris. // Metrologia. – 2006. – № 43. – P. 161-166.
Ярушек В.Е., Прохоров В.П., Судаков Б.Н., Мишин А.В. Теоретические основы автоматизации процессов выработки решений в системах управления. – Харьков: ХВУ, 1993. – 446 с.
Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. – М., С.-Пб., К., 2003. – 863 с.
Bellman R. Decision-making in a fuzzy environment / R. Bellman, L.Zadeh // Management science. - 1970. - V.I7, № 4. – Р. 141-164.
