ОЦІНКА РОЗМІРІВ АНОМАЛІЙ НА КОСМІЧНИХ ЗНІМКАХ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ЗЕМЕЛЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРАКТАЛЬНИХ РОЗМІРНОСТЕЙ

Authors

  • Ruslan Pashchenko
  • Maxim Mariushko

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2026.1.005

Keywords:

моніторинг стану сільськогосподарських земель, космічні знімки, фрактальна розмірність, аномальна ділянка

Abstract

У теперішній час сільськогосподарські роботи виконуються з високою динамікою і оцінка їх результатів потребує постійного моніторингу. Предметом дослідження є оцінка можливості визначення розмірів аномальних ділянок поля на космічних знімках з використанням фрактальних розмірностей, що розраховуються у «вікна» різних розмірів. Об’єктом дослідження є сільськогосподарські землі на яких проводилися роботи та які зафіксовані на космічних знімках супутника Sentinel-2. Метою є оцінка впливу розмірів «вікна» на величини фрактальних розмірностей космічних знімків під час моніторингу сільськогосподарських земель для визначення розмірів аномальних ділянок на них. Отримані такі результати. Досліджено вплив розмірів «вікна», яке бере участь у побудові поля фрактальних розмірностей, на величини мінімальних, максимальних і середніх значень фрактальних розмірностей космічних знімків сільськогосподарських земель на яких поводилися роботи. Поступове збільшення, а потім зменшення різниць середніх фрактальних розмірностей під час збільшенні розмірів «вікна» характеризує наявність світлих і темних ділянок на космічному знімку, що обумовлені проведенням сільськогосподарських робіт. За зміною різниць мінімальних фрактальних розмірностей можна оцінити розміри світлих ділянок на космічному знімку, а за зміною різниць максимальних фрактальних розмірностей – темних ділянок. Висновки. Використання «вікон» різного розміру під час фрактального аналізу дозволяє визначати розміри різних аномальних структур на космічному знімку за рахунок зміни різниць мінімальних, максимальних і середніх фрактальних розмірностей.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Lilian Yang, Bing Lu, Margaret Schmidt et al. Applications of remote sensing for crop residue cover mapping. Smart Agricultural Technology. 2025. Vol. 11. P. 1 – 14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100880.

2. Тараріко О.Г., Сиротенко О.В., Ільєнко Т.В., Кучма Т.Л. Агроекологічний супутниковий моніторинг. К.: Аграр. наука, 2019. 204 с. URL: https://agroeco.org.ua/vydannya/agroekologichnij-suputnikovij-monitoring/

3. ESA Sentinel Online, Spatial Resolution. ESA Sentinel Online URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/userguides/sentinel-2-msi/resolutions/spatial .

4. Feder J. Fractals. New York: Springer US, 1988. 263 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2124-6.

5. Іванов В.К., Кучук Г.А., Пащенко Р.Е. Фрактальний аналіз процесів, структур і сигналів / Під. ред. Р.Е. Пащенко. Х.: Екоперспектива, 2006. 348 с. URL: https://nvd-nanu.org.ua/ae7f7065-2b48-46b5-bce8-45b8cd753cdd/

6. Марюшко М.В., Пащенко Р.Е. Фрактальний аналіз космічних знімків SENTINEL-2 для моніторингу сільськогосподарських культур. РЕіКС. 2020. №4(96). С. 34 – 47. DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2020.4.03.

7. Пащенко Р.Е., Марюшко М.В. Оцінка стану різних сільськогосподарських культур з використанням фрактального аналізу. Сучасні інформаційні системи. 2023. Том. 7, № 3. С. 81 – 88. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.12.

8. Пащенко Р.Е., Марюшко М.В. Моніторинг змін стану сільськогосподарських земель за даними фрактального аналізу космічних знімків. Системи управління, навігації та зв’язку. 2021. Вип. 3(65). С. 8 – 17. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.3.008.

9. Марюшко М.В., Пащенко Р.Е., Коблюк Н.С. Моніторинг сільськогосподарських культур із застосуванням космічних знімків SENTINEL-2. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2019. №1(89). С. 99 – 108. DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2019.1.11.

10. Crownover R.М. An Introduction to Fractals and Chaos. London: Jones and Bartlett Publishers, Inc, 1995. 352 p. URL: https://apps.dtic.mil/sti/tr/pdf/ADA210257.pdf

Downloads

Published

2026-02-13

Issue

Section

Navigation and Geoinformation systems

Most read articles by the same author(s)