МЕТОД ПІДБОРУ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.1.137Ключові слова:
розпізнавання зображень, предобробка, сегментація, нейронні мережі, алгоритмАнотація
У статті розглянуто існуючі методи розпізнавання зображень і проаналізовано їх недоліки. Детальнорозглянуто етапи роботи методів, визначені умови, при яких існуючі алгоритми попередньої обробки тасегментації можуть поліпшити процес розпізнавання зображень. На основі досліджень був запропонований метод вибору алгоритмів для таких етапів, як предобробка, сегментація та розпізнавання, що в своючергу дозволить оптимізувати та прискорити процес розпізнавання зображень.Завантаження
Посилання
C. S. A. T. D. Erhan, «Neural Information Processing Systems,» в Deep Neural Networks for Object Detection, 2013.
Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001): «Computer Vision», pp 279—325, New Jersey, Prentice-Hall.
Khan, H. Abdullah и M. Shamian Bin Zainal, «Efficient eyes and mouth detection algorithm using combination of viola jones and skin color pixel detection» International Journal of Engineering and Applied Sciences, № Vol. 3 № 4, 2013.
Дж. Ту, Р. Гонсалес, Математические принципы распознавания образов, Москва: «Мир» Москва, 1974.
Н. Новикова, Структурное распознавание образов, Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2006.
Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. Пер. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. 928с
Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М. : Лаборатория знаний, 2006. 752с.
