АНАЛІТИЧНА МОДЕЛЬ РОЗПОДІЛЕНОГО РЕЄСТРУ НА ОСНОВІ КОНЦЕПЦІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.4.092Ключові слова:
розподілений реєстр, масове обслуговування, аналітична модель, транзакція, продуктивність системи, стійкістьАнотація
Актуальність. Основною проблемою при формуванні реєстру у розподілених системах є визначення залежності між параметрами потоку запитів, швидкістю обслуговування транзакцій та загальними характеристиками продуктивності системи. Мета дослідження: побудова аналітичної моделі розподіленого реєстру, що дозволяє описати процес обробки транзакцій у термінах теорії масового обслуговування та визначити ключові показники ефективності системи. Результати. У статті запропоновано аналітичну модель розподіленого реєстру, побудовану на основі теорії масового обслуговування. Модель описує процеси запису, верифікації та підтвердження транзакцій у децентралізованому середовищі з урахуванням обмежень пропускної здатності вузлів та інтенсивності надходження запитів. Використання апарату масового обслуговування дозволяє формалізувати часові характеристики системи, оцінити середній час очікування обробки транзакцій, коефіцієнт завантаження вузлів та ймовірність затримки. Проведено аналітичне дослідження впливу параметрів мережі на продуктивність реєстру та визначено умови стійкості системи. Запропонований підхід може бути використаний для оптимізації архітектури розподілених систем з підвищеними вимогами до швидкодії та надійності обробки даних.Завантаження
Посилання
1. Chalapathi, G.S.S., Chamola, V., Vaish, A. and Buyya, R. (2022), “Industrial internet of things (Iiot) applications of edge and fog computing: A review and future directions”, Advances in Information Security, vol. 83, pp. 293–325, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57328-7_12
2. Dotsenko, N., Chumachenko, I., Galkin, A., Kuchuk, H. and Chumachenko, D. (2023), “Modeling the Transformation of Configuration Management Processes in a Multi-Project Environment”, Sustainability (Switzerland), Vol. 15(19), 14308, doi: https://doi.org/10.3390/su151914308
3. Zuev, A., Karaman, D. and Olshevskiy, A. (2023), “Wireless sensor synchronization method for monitoring short-term events”, Advanced Information Systems, vol. 7, no. 4, pp. 33–40, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4.04
4. Hunko, M., Tkachov, V., Kuchuk, H. and Kovalenko, A. (2023), Advantages of Fog Computing: A Comparative Analysis with Cloud Computing for Enhanced Edge Computing Capabilities, 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2023 – Conf. Proc, 02-06 October 2023, Code 194480, doi: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek61412.2023.10312948
5. Bayer, D., Haber, S. and Stornetta, W.S. (1993), “Improving the efficiency and reliability of digital time-stamping”, Sequences Methods in Communication, Security and Computer Science, pp. 329–334, available at: https://www.math.columbia.edu/~bayer/papers/Timestamp_BHS93.pdf
6. Gramoli, V. (2020), “From blockchain consensus back to Byzantine consensus”, Future Generation Computer Systems, vol. 107, pp.760–769, doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.023
7. Kovalenko, A. and Kuchuk, H. (2022), “Methods to Manage Data in Self-healing Systems”, Studies in Systems, Decision and Control, vol. 425, pp. 113–171, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-96546-4_3
8. Kuchuk, N., Kovalenko, A., Ruban, I., Shyshatskyi, A., Zakovorotnyi, O. and Sheviakov, I. (2023), “Traffic Modeling for the Industrial Internet of NanoThings”, 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2023 - Conference Proceedings, 2023, doi: 194480. http://dx.doi.org/10.1109/KhPIWeek61412.2023.10312856
9. Kuchuk, H. and Malokhvii, E. (2024), “Integration of IOT with Cloud, Fog, and Edge Computing: A Review”, Advanced Information Systems, vol. 8(2), pp. 65–78, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.2.08
10. Decker, C. and Wattenhofer, R. (2014), “Bitcoin transaction malleability and MtGox”, European symposium on research in computer security, 370, pp. 313–326, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11212-1_18
Downloads
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Andriy Kovalenko, Ivan Zamriy, Volodymyr Popov, Dmytro Zharikov
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
