МЕТОД ФОРМУВАННЯ ПІДСИСТЕМИ ОБРОБКИ ОПЕРАТИВНИХ ТРАНЗАКЦІЙ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

С. І. Клівець; О. В. Кулєшов; Р. В. Зубко

doi:10.26906/SUNZ.2025.1.107-110

Автор(и)

С. І. Клівець Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба
О. В. Кулєшов Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба
Р. В. Зубко Національний університет оборони України

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.1.107-110

Ключові слова:

Інтернет речей, оперативна транзакція, туманний шар, мережний вузол

Анотація

Актуальність. Транзакції Інтернету речей зазвичай оброблюються у хмарних центрах обробки даних.
Але при необхідності обробляти оперативні транзакції виникають часові затримки, що пов’язані з передачею даних
у хмарне середовище. Дану проблему можна вирішити за рахунок перенесення обчислень до шарів, що наближені
до датчиків ІоТ. Мета статті – розробити метод формування підсистеми обробки оперативних транзакцій Інтернету
речей, орієнтований на граничний та туманний шари хмарного середовища. Результати дослідження. Запропонована математична модель процесу обробки оперативних транзакцій. На основі моделі розроблений метод, котрий
дозволяє врахувати специфічні особливості нижніх шарів хмарного середовища підтримки Інтернету речей та обрати найбільш прийнятний варіант побудови підсистеми обробки оперативних транзакцій Інтернету речей. Висновок. Розроблений метод дозволяє виконати вимоги QoS для оперативних транзакцій Інтернету речей.

Завантаження

Посилання

1. Fabre, W., Haroun, K., Lorrain, V., Lepecq, M. and Sicard, G. (2024), “From Near-Sensor to In-Sensor: A State-of-the-Art Review of Embedded AI Vision Systems”, Sensors, vol. 24(16), 5446, doi: https://doi.org/10.3390/s24165446 DOI: https://doi.org/10.3390/s24165446

2. Zhang, Z. (2023), “A computing allocation strategy for Internet of things’ resources based on edge computing”, International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 17(12), doi: https://doi.org/10.1177/15501477211064800 DOI: https://doi.org/10.1177/15501477211064800

3. Sharma, A. and Singh, N. (2022), “Sensors, Embedded Systems, and IoT Components”, Mathematical Modeling for Intelligent Systems: Theory, Methods, and Simulation, pp. 1–15, doi: 10.1201/9781003291916-1 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003291916-1

4. Aburukba, R.O., Landolsi, T. and Omer, D. (2021), “A heuristic scheduling approach for fog-cloud computing environment with stationary IoT devices”, Journal of Network and Computer Applications, vol. 180, no. 102994, doi: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.102994 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.102994

5. Li, W., Zhao, B., Zhu, L., Yixuan W., Zhong, Q. and Yu, S. (2024), “TCEC: Integrity Protection for Containers by Trusted Chip on IoT Edge Computing Nodes”, IEEE Sensors Journal, doi: https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3445576 DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3445576

6. Nechausov A., Mamusuĉ I., Kuchuk N. Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures. Сучасні інформаційні системи. 2017. Т. 1, № 2. С. 21 – 26. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04 DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04

7. Кучук Н. Г., Мерлак В. Ю., Скородєлов В. В. Метод зменшення часу доступу до слабкоструктурованих даних. Сучасні інформаційні системи. 2020. Т. 4, № 1. С. 97-102. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14 DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14

8. Kovalenko, A. and Kuchuk, H. (2022), “Methods to Manage Data in Self-healing Systems”, Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 425, pp. 113–171, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-96546-4_3 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-96546-4_3

9. Kuchuk, N., Kovalenko, A., Ruban, I., Shyshatskyi, A., Zakovorotnyi, O. and Sheviakov, I. (2023), “Traffic Modeling for the Industrial Internet of NanoThings”, 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2023 - Conference Proceedings, 2023, doi: 194480. http://dx.doi.org/10.1109/KhPIWeek61412.2023.10312856 DOI: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek61412.2023.10312856

10. Krishnan, S. and Ilmudeen, A. (2023), “Internet of Medical Things in Smart Healthcare: Post-COVID-19 Pandemic Scenario”, Imprint Apple Academic Press, New York, doi: http://dx.doi.org/10.1201/9781003369035 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003369035

11. Kuchuk G., Kovalenko A., Komari I.E., Svyrydov A., Kharchenko V. Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method. Studies in Systems, Decision and Control, vol 171. Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.). Springer Nature Switzerland AG, 2019. Pp. 161-183. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8

12. Dotsenko, N., Chumachenko, I., Galkin, A., Kuchuk, H. and Chumachenko, D. (2023), “Modeling the Transformation of Configuration Management Processes in a Multi-Project Environment”, Sustainability (Switzerland), Vol. 15(19), 14308, doi: https://doi.org/10.3390/su151914308 DOI: https://doi.org/10.3390/su151914308