MODELING OF FUNCTIONAL PROCESSES BETWEEN COMPONENTS OF A HIERARCHICAL CONTROL OBJECT

С. І. Шаповалова; О. М.  Бараніченко

doi:10.26906/SUNZ.2025.1.67-71

Автор(и)

С. І. Шаповалова Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського
О. М. Бараніченко Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.1.67-71

Ключові слова:

продукційні системи, автоматизована система диспетчерського управління, логічне виведення, CLIPS

Анотація

Предметом дослідження в статті є продукційна система представлення знань для представлення моделі
керування складним ієрархічним об’єктом. Метою роботи – представлення моделі функціонування автоматизованої системи,
яка базується на продукційній моделі представлення знань і дозволяє забезпечити безперебійність роботи в умовах зміни
структури об’єкту управління та/або логіки роботи його компонентів. Висновки: на основі продукційної моделі представлення
знань запропоновано модель функціонування автоматизованої системи, яка відображає трьохрівневу організацію апаратної
частини управління, дозволяє автоматично формувати правила для відображення змін в структурі об’єкту управління та/або
логіці роботи його компонентів; запропонована модель реалізована як продукційна система на платформі .Net Framework
мовами C# та С для бізнес-логіки, WPF для графічного інтерфейсу та CLIPS для логічного виведення; запропонована модель
апробована на тестовій системі аварійного освітлення центру обробки даних, яка складалась з 128 компонентів комплексного
рівня, зв’язаних 304 правилами. Перспективним напрямком подальших досліджень є розробка та створення інтелектуальних
методів для керування складними автоматизованими ієрархічними об’єктами.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Khorolsky, V. et al. (2022). Kholodylni mashyny v systemi uzghodzhenoho upravlinnia elektrospozhyvanniam kompleksu pidpryiemstvo – promyslovyi kholodylnyk [Refrigeration machines in the system of consistent management of electric energy consumption of the complex enterprise-industrial refrigerator]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu – Herald of Khmelnytskyi National University, 313, 5, 200-121 (in Ukrainian). https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-313-5-200-212.

2. Khorolskyi, V. P. et al. (2023). Intelektualna pidsystema keruvannia pratsezdatnistiu kholodylnykh mashyn asutp promyslovykh kholodylnykiv [Intelligent subsystem for control of refrigerators operating performance scada of industrial refrigerators]. Obladnannia ta tekhnolohii kharchovykh vyrobnytstv – Food production equipment and technologies, 46, 1, 80-88 (in Ukrainian). https://doi.org/10.33274/2079-4827-2023-46-1-80-88.

3. Quintero, O. L. et al. (2014). Design of a methodology for a SCADA expert system: massive transportation ropeway. Memorias del XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, 905-910. https://doi.org/10.13140/2.1.4419.5842

4. Mayadevi, N., Vinod Chandra, S. S., Ushakumari, S. A. (2014). Review on Expert System Applications in Power Plants. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 4, 1, 116-126. https://doi.org/10.11591/ijece.v4i1.5025.

5. Faryal, A. et al. (2021). Modelling and Simulation of SCADA and PLC System for Power System Protection Laboratory. A. Faryal et al. Electrical, Control and Communication Engineering, 17, 1, 19-25. https://doi.org/10.2478/ecce-2021-0003.

6. Shapovalova, S., Baranichenko, O. (2021). Vyznachennia efektyvnosti mekhanizmiv lohichnoho vyvedennia [Hardware and software implementation of automatic decision support in power supply systems]. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku – Control, navigation and communication systems, 4, 66, 38–43 (in Ukrainian). https://doi.org/10.26906/sunz.2021.4.038.

7. Shapovalova, S. I. (2020). Formalizatsiia predstavlennia produktsiinykh pravyl v Erlang [Formalization of the Rules of Inference in Erlang]. Matematychne ta kompiuterne modeliuvannia. Seriia: tekhnichni nauky – Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences, 21, 125-139 (in Ukrainian). https://doi.org/10.32626/2308-5916.2020-21.125-139.

8. Riley, G. (2022). Adventures in Rule-Based Programming: A CLIPS Tutorial. Kindle Edition, 200.

9. Shapovalova, S. I., Mazhara, O. O. (2020). Vyznachennia efektyvnosti mekhanizmiv lohichnoho vyvedennia [Measuring efficiency of inference engines]. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku – Control, navigation and communication systems, 4, 62, 81–87 (in Ukrainian). https://doi.org/10.26906/SUNZ.2020.4.081.