ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА МІКРОПРОЦЕСОРНОЇ ТЕХНІКИ ДЛЯ ПРОВЕДЕННЯ ВИМІРЮВАНЬ У ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБАХ
Ключові слова:
платформа Arduino, інформаційні технології, вимірювання високих температур газових потоків, мікропроцесорні системи, програмування мікропроцесорів
Анотація
Зазначена актуальність проведення різноманітних вимірювань на транспорті. Зокрема вимірювань високих температур газових потоків. Проведений аналіз стану цієї проблеми, що показав наявність деяких невирішених проблем на цьому напрямку. Для їх вирішення запропоновано використання інформаційних технологій на основі мікропроцесорної платформи Arduino. Докладно описані дослідження принципової можливості таких вимірювань. Запропонований, описаний та розроблений метод вимірювань високих температур газових потоків. Розроблено програму для обчислення температури газу вище 1000оС в реальному часі експерименту. Метод експериментально перевірений. Зроблений висновок про його перспективність та необхідність подальших досліджень для підвищення точності вимірювань за рахунок застосування сучасних методів, наприклад, фільтра Калмана.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Your Go-To Source for Innovative Solutions: https://www.ni.com/en/solutions.html.
2. Intelligent Sensors and Controllers. https://zetlab.com/en/support/digital-sensors-zetsensor-series.
3. Python, BASIC, C and Blockly Robotic Kits and Curriculum. https://www.parallax.com/propeller-multicore-concept.
4. Raspberry pi for industry. http://www.raspberrypi/ for-industry.
5. Industrial Thermometer with MAX6675 Thermocouple & Arduino. https://how2electronics.com/industrial-thermometer-max6675-thermocouple-arduino.
6. How to Arduino Thermocouple Interface. https://bestengineeringprojects.com/how-to-arduino-thermocouple-interface.
7. L. R. R. da Silva, J. R. Ferreira-Oliveira. Uncertainty quantification using thermocouple and Arduino compatible hardware. Engenharia Térmica (Thermal Engineering), Vol. 20, No. 2, June 2021. P. 47-54.
8. Симбірський Г. Д., Кушнір Д. Є. Застосування інформаційних технологій та мікропроцесорної техніки для зниження кількості ДТП. Автомобіль та електроніка. Сучасні технології: електронне наукове спеціалізоване видання. Харків, 2020. Вип. 18. С. 65-70.
2. Intelligent Sensors and Controllers. https://zetlab.com/en/support/digital-sensors-zetsensor-series.
3. Python, BASIC, C and Blockly Robotic Kits and Curriculum. https://www.parallax.com/propeller-multicore-concept.
4. Raspberry pi for industry. http://www.raspberrypi/ for-industry.
5. Industrial Thermometer with MAX6675 Thermocouple & Arduino. https://how2electronics.com/industrial-thermometer-max6675-thermocouple-arduino.
6. How to Arduino Thermocouple Interface. https://bestengineeringprojects.com/how-to-arduino-thermocouple-interface.
7. L. R. R. da Silva, J. R. Ferreira-Oliveira. Uncertainty quantification using thermocouple and Arduino compatible hardware. Engenharia Térmica (Thermal Engineering), Vol. 20, No. 2, June 2021. P. 47-54.
8. Симбірський Г. Д., Кушнір Д. Є. Застосування інформаційних технологій та мікропроцесорної техніки для зниження кількості ДТП. Автомобіль та електроніка. Сучасні технології: електронне наукове спеціалізоване видання. Харків, 2020. Вип. 18. С. 65-70.
Опубліковано
2024-04-30
Як цитувати
Simbirsky G. Застосування інформаційних технологій та мікропроцесорної техніки для проведення вимірювань у транспортних засобах / G. Simbirsky, G. Pliekhova, M. Kostikova, S. Ocheretenko // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 2 (76). – С. 28-33. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.2.028.
Розділ
Автомобільний, річковий, морський та авіаційний транспорт
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
