ОПТИМІЗАЦІЯ СТРАТЕГІЇ УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.020Ключові слова:
оптимізація, управління, технологічний процес, технологічний об’єкт, невизначеність умовАнотація
В результаті аналізу задач оптимізації управління технологічними процесами виробництва виробів нової техніки в нечітких умовах виявлено, що при дослідженні технологічного об'єкта управління невисокої розмірності може бути використаний підхід, заснований на заміні нечітких множин множинами α-рівня і зведенні нечіткої оптимізаційної задачі до класичної задачі математичного програмування. Показано що для оптимізації управлінням багатоопераційним технологічними процесами більше раціональним є підхід Беллмана-Заде на основі принципу злиття цілей і обмежень, який вимагає подальшого розвитку на випадок нечітких станів технологічного об'єкта управління. Крім того, не вирішена проблема об'єднання нечітких цілей і обмежень у разі їх неоднакової важливості або взаємозалежності. Для вирішення цих проблем запропоновано метод оптимізації стратегії управління технологічними процесами виробництва за багатьма критеріями. В якості узагальненого критерію використовується згортка критеріїв у вигляді нечіткого інтеграла Сугено.Завантаження
Посилання
Ладанюк А. П., Архангельська К. С., Власенко Л. О. Теорія автоматичного керування технологічними об'єктами. К.: НУХТ, 2014. 274 с.
Nevliudov I.Sh., Chala O.O., Botsman I.V. Determination of technological process modes for surface formation of substrates for functional components of microoptoelectromechanical systems. Functional Materials. 2021. 28(2). P. 381-385.
Zadeh L. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338–353.
Зайченко Ю.П. Дослідження операцій. Підручник. Сьоме видання, перероблене та доповнене. К.: Видавничий Дім «Слово», 2006. 816 с.
Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: за редакцією С.А. Ус. Дніпро: НТУ «ДП», 2020. 387 с.
Дубовой В.М., Квєтний Р.Н., Михальов О.І., Усов А.В. Моделювання та оптимізація систем: підручник Вінниця: ПП «ТД«Едельвейс», 2017. 804 с.
Nevliudov І., Omarov M., Romashov Y. Numerical methods to solve optimal control problems for technical applications under novel global challenges. ICONAT 2023 International Conference on Natural Science and Technologies, 2023.
Раскін Л.Г., Сіра О.В., Кожевніков Г.К. Методи аналізу систем і прийняття рішень в умовах невизначеності: підручник. Харків : Факт, 2023. 256 с.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. 320 с.
