ЕФЕКТИВНІСТЬ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ E-LEARNING В ГІПЕРКОНВЕРГЕНТНОМУ СЕРЕДОВИЩ
Ключові слова:
e-learning, електронний освітній ресурс, орган управління
Анотація
У статті запропонований метод оцінки ефективності управління ресурсами e-learning в гіперконвергентному середовищі. Формалізована структура системи управління ресурсами e-learning, визначені основні критерії ефективності її роботи Наведена оцінка оперативності функціонування органів управлінняелектронними освітніми ресурсами та оцінка обґрунтованості вироблення рішень. Виведені аналітичнівирази для розрахунку статистичних характеристик даних показників.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Riverbed Hyper-converged Edge [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.riverbed.com/documentrepository/white-paper-- riverbed-hyper-converged-edge.html.
2. Время конвергентных інфраструктур [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.osp.ru/os/2012/04/13015754.
3. В чем преимущество гиперконвергентных систем? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.convergedsystem.ru/portfel-produktovhpconvergedsystem/ giperkonvergentnye-sistemy.
4. The Babson Survey Research Group Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.onlinelearningsurvey.com.
5. Udaya Sri K., Vamsi Krishna T.V. E-Learning : Technological Development in Teaching for school kids // International Journal of Computer Science and Information Technologies. — 2014. — P. 61.24-61.26.
6. Кучук Г.А. Метод оценки характеристик АТМ- трафика / Г.А. Кучук // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, – 2003. – № 6. – С. 44-48.
7. Кучук, Г.А. Управління трафіком мультисервіс- ної розподіленої телекомунікаційної мережі / ГА Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку.– 2007.– Вип 2. – С. 18-27.
8. Кучук Н.Г. Обобщенная математическая модель процесса оперативного управления ликвидацией последствий чрезвычайных ситуаций глобального характера / Н.Г. Кучук // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 3 (128). – С. 140-143.
9. Кучук Н.Г. Математична модель процесу оперативного перерозподілу обчислювальних ресурсів в гіперконвергентному середовищі / Н.Г. Кучук, С.М. Нечаусов // Системи управління, навігації та зв'язку. – Полтава : ПНТУ, 2017. – Вип. 3(43). – С. 80-83.
10. Fenton B. Fault diagnosis of electronic systems (using artificial intelligence) / B. Fenton, M. McGinnity, L. Maguire // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2002. – № 9. – P. 16-20.
11. Кучук Г.А. Методика синтезу інформаційної технології управління мережевим трафіком / Г.А. Кучук, В.В. Косенко, О.П. Давікоза, С.А. Калкаманов // Системи управління, навігації та зв'язку, 2013, вип. 2(26) – С.138-143.
12. Тихонов А.Н.. Методы и система поддержки принятия решения / А.Н. Тихонов, В.Л. Цветков. – М.: Макс Пресс, 2001. – 312 с.
13. Уткин К.В. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем / К.В. Уткин, И.Б. Шубинский. – СПб.: Любавич, 2000. – 173 с.
14. Морозов В.П. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение / В.П.Морозов, Я.С. Дымарский. – Л.: Машиностроение, 1984. – 333 с.
2. Время конвергентных інфраструктур [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.osp.ru/os/2012/04/13015754.
3. В чем преимущество гиперконвергентных систем? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.convergedsystem.ru/portfel-produktovhpconvergedsystem/ giperkonvergentnye-sistemy.
4. The Babson Survey Research Group Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.onlinelearningsurvey.com.
5. Udaya Sri K., Vamsi Krishna T.V. E-Learning : Technological Development in Teaching for school kids // International Journal of Computer Science and Information Technologies. — 2014. — P. 61.24-61.26.
6. Кучук Г.А. Метод оценки характеристик АТМ- трафика / Г.А. Кучук // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, – 2003. – № 6. – С. 44-48.
7. Кучук, Г.А. Управління трафіком мультисервіс- ної розподіленої телекомунікаційної мережі / ГА Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку.– 2007.– Вип 2. – С. 18-27.
8. Кучук Н.Г. Обобщенная математическая модель процесса оперативного управления ликвидацией последствий чрезвычайных ситуаций глобального характера / Н.Г. Кучук // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 3 (128). – С. 140-143.
9. Кучук Н.Г. Математична модель процесу оперативного перерозподілу обчислювальних ресурсів в гіперконвергентному середовищі / Н.Г. Кучук, С.М. Нечаусов // Системи управління, навігації та зв'язку. – Полтава : ПНТУ, 2017. – Вип. 3(43). – С. 80-83.
10. Fenton B. Fault diagnosis of electronic systems (using artificial intelligence) / B. Fenton, M. McGinnity, L. Maguire // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2002. – № 9. – P. 16-20.
11. Кучук Г.А. Методика синтезу інформаційної технології управління мережевим трафіком / Г.А. Кучук, В.В. Косенко, О.П. Давікоза, С.А. Калкаманов // Системи управління, навігації та зв'язку, 2013, вип. 2(26) – С.138-143.
12. Тихонов А.Н.. Методы и система поддержки принятия решения / А.Н. Тихонов, В.Л. Цветков. – М.: Макс Пресс, 2001. – 312 с.
13. Уткин К.В. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем / К.В. Уткин, И.Б. Шубинский. – СПб.: Любавич, 2000. – 173 с.
14. Морозов В.П. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение / В.П.Морозов, Я.С. Дымарский. – Л.: Машиностроение, 1984. – 333 с.
Опубліковано
2018-02-08
Як цитувати
KuchukN.Н. Ефективність управління ресурсами e-learning в гіперконвергентному середовищ / KuchukN.Н., N.V. Lukova-Chuiko // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2018. – Т. 1 (47). – С. 123-126. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.1.123.
Розділ
Статті
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
