ЕФЕКТИВНІСТЬ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ E-LEARNING В ГІПЕРКОНВЕРГЕНТНОМУ СЕРЕДОВИЩ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.1.123Ключові слова:
e-learning, електронний освітній ресурс, орган управлінняАнотація
У статті запропонований метод оцінки ефективності управління ресурсами e-learning в гіперконвергентному середовищі. Формалізована структура системи управління ресурсами e-learning, визначені основні критерії ефективності її роботи Наведена оцінка оперативності функціонування органів управлінняелектронними освітніми ресурсами та оцінка обґрунтованості вироблення рішень. Виведені аналітичнівирази для розрахунку статистичних характеристик даних показників.Завантаження
Посилання
Riverbed Hyper-converged Edge [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.riverbed.com/documentrepository/white-paper-- riverbed-hyper-converged-edge.html.
Время конвергентных інфраструктур [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.osp.ru/os/2012/04/13015754.
В чем преимущество гиперконвергентных систем? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.convergedsystem.ru/portfel-produktovhpconvergedsystem/ giperkonvergentnye-sistemy.
The Babson Survey Research Group Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.onlinelearningsurvey.com.
Udaya Sri K., Vamsi Krishna T.V. E-Learning : Technological Development in Teaching for school kids // International Journal of Computer Science and Information Technologies. — 2014. — P. 61.24-61.26.
Кучук Г.А. Метод оценки характеристик АТМ- трафика / Г.А. Кучук // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, – 2003. – № 6. – С. 44-48.
Кучук, Г.А. Управління трафіком мультисервіс- ної розподіленої телекомунікаційної мережі / ГА Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку.– 2007.– Вип 2. – С. 18-27.
Кучук Н.Г. Обобщенная математическая модель процесса оперативного управления ликвидацией последствий чрезвычайных ситуаций глобального характера / Н.Г. Кучук // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 3 (128). – С. 140-143.
Кучук Н.Г. Математична модель процесу оперативного перерозподілу обчислювальних ресурсів в гіперконвергентному середовищі / Н.Г. Кучук, С.М. Нечаусов // Системи управління, навігації та зв'язку. – Полтава : ПНТУ, 2017. – Вип. 3(43). – С. 80-83.
Fenton B. Fault diagnosis of electronic systems (using artificial intelligence) / B. Fenton, M. McGinnity, L. Maguire // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2002. – № 9. – P. 16-20.
Кучук Г.А. Методика синтезу інформаційної технології управління мережевим трафіком / Г.А. Кучук, В.В. Косенко, О.П. Давікоза, С.А. Калкаманов // Системи управління, навігації та зв'язку, 2013, вип. 2(26) – С.138-143.
Тихонов А.Н.. Методы и система поддержки принятия решения / А.Н. Тихонов, В.Л. Цветков. – М.: Макс Пресс, 2001. – 312 с.
Уткин К.В. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем / К.В. Уткин, И.Б. Шубинский. – СПб.: Любавич, 2000. – 173 с.
Морозов В.П. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение / В.П.Морозов, Я.С. Дымарский. – Л.: Машиностроение, 1984. – 333 с.
