FILTERING AND FORECASTING SIGNALS ALGORITHM BASED ON EXPONENTIAL BROWN’S FILTER

B. R. Boriak; A. M. Silvestrov

Автор(и)

B. R. Boriak
A. M. Silvestrov

Ключові слова:

експоненціальне згладжування, шум, прогноз, корисний сигнал, фільтр низьких частот, коефіцієнт фільтрації

Анотація

У статті було проведено огляд методу експоненціального згладжування, запропонованого Робертом Брауном та можливості його застосування у системах керування та вимірювання. Запропоновано алгоритм згладжування та прогнозування сигналу використовуючи ноніусний принцип нарощування структури експоненціального фільтра моделі Брауна. Даний метод дає можливість частково компенсувати негативні ефекти експоненціального згладжування, такі як похибка слідування першого і другого порядків. Даний алгоритм може бути реалізований у вигляді програми на цифрових пристроях обробки інформації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Brown R. Exponential Smoothing for Predicting De- mand [Електронний ресурс] / Robert G Brown // Cambridge, Massachusetts: Arthur D. Little Inc. – 1956. – Режим доступу до ресурсу: https://www.industrydocumentslibrary. ucsf.edu/tobacco/docs/#id=jzlc0130.

LaViola J. Double Exponential Smoothing: An Alter- native to Kalman Filter-Based Predictive Tracking [Елек- тронний ресурс] / J. LaViola. – 2003. – Режим доступу : http://cs.brown.edu/~jjl/pubs/kfvsexp_final_laviola.pdf.